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公开(公告)号：CN119719923A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411608236.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种基于SVM的变电站设备故障诊断方法、系统及介质，基于SVM的变电站设备故障诊断方法包括：S1、获取变电站设备的监测数据，结合SVM进行非线性转化，确定目标函数；S2、基于ICA，对所述目标函数进行SVM参数优化；S3、SVM参数优化后，基于非线性SVM对所述变电站设备进行故障诊断。通过ICA对所述目标函数进行SVM参数优化，使得非线性SVM对所述变电站设备进行故障诊断，进而提高变电站设备故障诊断的准确率与可靠性。
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公开(公告)号：CN111921027B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010689251.0
申请日：2020-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: A61M60/191 , A61M60/289
Abstract: 本发明公开了一种柔性心室辅助装置，包括与心脏外壁贴合的弹性壳体以及嵌装在弹性壳体内部的至少两组分别对应心脏左右心室的气动肌肉；所述弹性壳体内部设有将所有气动肌肉内部气囊连通的气道，所述气道通过弹性壳体上的进出气口引出连接外部气源；所述气动肌肉远离心脏的外侧气囊壁上设置应变限制层。本发明能够辅助心衰病人的心脏泵血功能，整个装置结构简单，弹性壳体可以设计更轻薄，减小植入装置对病人身体的负荷，整体弹性结构能够更好地包覆适应不同病人心脏的不同生物特征，适应性更广，并且能够作用在心脏的过程中对心脏的扭转进行适应变形，减少了对心脏心肌的损伤，通过心脏起搏信号反馈控制，使心衰患者的心脏能达到正常的泵血水平。
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公开(公告)号：CN111337659B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202010182291.6
申请日：2020-03-16
Applicant: 中南大学
IPC: G01N33/49
Abstract: 本发明公开了一种血液剪切损伤模拟装置，包括腔体以及腔体内部悬浮的转子轴；腔体的内部空间和转子轴为横截面同轴匹配的回转体，悬浮在腔体内部的转子轴将腔体内部隔成上部密封腔和下部密封腔，上部密封腔和下部密封腔内部分别装有密封液，将转子轴的外周壁与腔体内壁之间形成供血液流通的环形剪切通道，环形剪切通道引出连接至少两组血液连接管；腔体的顶部和底部分别和转子轴的顶部和底部之间分别设有使转子轴悬浮在腔体内部的悬浮磁场，腔体与转子轴之间还设有驱动转子轴自转的旋转磁场，通过转子轴在腔体中悬浮自转模拟血液在血泵等体外循环设备中流动受到挤压剪切的过程，能够对体外血液循环技术的研究提供更加可靠地实验结果。
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公开(公告)号：CN119760628A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411791072.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及断路器状态判别的技术领域，特别是涉及一种改进D‑S证据理论的断路器状态判别方法和系统，包括以下步骤：收集数据并提取特征、将电流特征数据用于支持向量机模型训练、将振动特征数据用于决策树模型训练、蚁群算法确定D‑S证据理论的基本概率分配、将两个模型进行D‑S证据理论融合和对融合后的模型进行测试并验证效果；其通过获取电流信号和振动信号，方便对多类数据进行分析判别，蚁群算法确定D‑S证据理论的基本概率分配提升证据融合的准确性，通过D‑S证据理论对基于支持向量机的断路器状态判别模型和基于决策树的断路器状态判别模型进行融合，合理地融合不同模型的输出，根据它们的准确性和置信度，生成更可信的综合结果，提高系统的准确性。
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公开(公告)号：CN111337659A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010182291.6
申请日：2020-03-16
Applicant: 中南大学
IPC: G01N33/49
Abstract: 本发明公开了一种血液剪切损伤模拟装置，包括腔体以及腔体内部悬浮的转子轴；腔体的内部空间和转子轴为横截面同轴匹配的回转体，悬浮在腔体内部的转子轴将腔体内部隔成上部密封腔和下部密封腔，上部密封腔和下部密封腔内部分别装有密封液，将转子轴的外周壁与腔体内壁之间形成供血液流通的环形剪切通道，环形剪切通道引出连接至少两组血液连接管；腔体的顶部和底部分别和转子轴的顶部和底部之间分别设有使转子轴悬浮在腔体内部的悬浮磁场，腔体与转子轴之间还设有驱动转子轴自转的旋转磁场，通过转子轴在腔体中悬浮自转模拟血液在血泵等体外循环设备中流动受到挤压剪切的过程，能够对体外血液循环技术的研究提供更加可靠地实验结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119760656A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411778496.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
Abstract: 本发明涉及电力设备运行状态监测与故障预警的技术领域，特别是涉及一种变压器温度预警方法和系统，步骤一、收集变压器历史温度数据；步骤二、计算滑动窗口大小；步骤三、根据步骤一收集的变压器温度数据和步骤二得到的滑动窗口大小训练支持向量回归模型；步骤四、根据步骤一收集的变压器温度数据和步骤二得到的滑动窗口大小训练随机森林模型；步骤五、根据步骤一收集的变压器温度数据和步骤二得到的滑动窗口大小训练梯度提升回归模型；步骤六、得到Stacking模型，并计算；步骤七、预测未来温度；步骤八、根据历史数据和专业知识构建预警规则库，作为变压器温度预测后预警的评判标准；步骤九、进行判断并预警；其提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN118182886A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410446742.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京交通大学 , 中国人民解放军国防科技大学 , 中南大学
IPC: B64U10/70 , B64U50/13 , B64U30/12 , B64U30/40 , B64U20/70 , B63G8/14 , B63G8/18 , B63G8/00 , B64C3/56 , B64C3/54 , B64C11/28 , B64U101/15
Abstract: 本发明涉及水空两栖无人机领域，特别涉及一种水翼和空翼一体化的水空两栖跨介质无人机，本发明水空两栖无人机综合了固定翼无人机功能、水翼功能和水下航行器功能，整体构型采用流线型外形设计来减轻无人机运行过程中受到的阻力，采用主动可变空翼构型适应空中、水面和水下不同介质条件下的工况要求，能够充分利用水下航行的高度隐蔽性和空中飞行的高机动性的优势，可采用不同方式多次完成空中和水下不同介质之间的跨越。
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公开(公告)号：CN111921027A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010689251.0
申请日：2020-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: A61M1/12
Abstract: 本发明公开了一种柔性心室辅助装置，包括与心脏外壁贴合的弹性壳体以及嵌装在弹性壳体内部的至少两组分别对应心脏左右心室的气动肌肉；所述弹性壳体内部设有将所有气动肌肉内部气囊连通的气道，所述气道通过弹性壳体上的进出气口引出连接外部气源；所述气动肌肉远离心脏的外侧气囊壁上设置应变限制层。本发明能够辅助心衰病人的心脏泵血功能，整个装置结构简单，弹性壳体可以设计更轻薄，减小植入装置对病人身体的负荷，整体弹性结构能够更好地包覆适应不同病人心脏的不同生物特征，适应性更广，并且能够作用在心脏的过程中对心脏的扭转进行适应变形，减少了对心脏心肌的损伤，通过心脏起搏信号反馈控制，使心衰患者的心脏能达到正常的泵血水平。
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公开(公告)号：CN119721265A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411632114.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于模糊推理的故障检测方法、系统及存储介质，基于模糊推理的故障检测方法，包括如下步骤：S1、获取变电站设备的历史故障数据，其中，历史故障数据包括告警信息、故障信息及执行动作信息；S2、基于变电站设备的历史故障数据，构建模糊推理规则，模糊推理规则包括：P RVQ，通过Petri网梳理找出推理规则集合A，对集合A中的每条规则进行分解，得到一个只含有原子规则的集合B；将集合B的前提命题赋值，并标记为P，将集合B的结论命题赋值，并标记为Q；S3、基于模糊推理规则，获取变电站设备的当前数据信息，并判断变电站设备的故障情况，提高故障检测效率与精度。
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公开(公告)号：CN212905503U
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202021955735.7
申请日：2020-09-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种训练海底矿层神经网络识别模型的实验装置，包括海洋环境模拟系统、勘探模拟系统以及信息采集分析系统。海洋环境模拟系统由透明玻璃缸、海水、海底模拟矿层组成；勘探模拟系统由模拟震源、回波接收器、电机支板、纵向导轨支架、皮带、步进电机、横向导轨和纵向导轨组成，电机支板、纵向导轨支架、皮带、步进电机、横向导轨和纵向导轨用来模拟勘探船的运动；信息采集分析系统由计算机、数据线、矿层摄像机、电机控制器、相机控制器组成。该实验装置通过模拟震源对海底矿层的勘探过程，分析记录具有不同特征的回波响应，从而为识别海底矿层的神经网络模型提供训练样本和理论基础，提高实际中对海底矿层识别的成功率。
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