公开(公告)号：CN117668184A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311623057.2

申请日：2023-11-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 覃立波 ,  鹿纯林 ,  魏福煊 ,  李琪欣 ,  徐啸 ,  张岳 ,  车万翔 ,  李敏

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06F16/33 ,  G06F40/126

Abstract: 本发明公开了一种基于知识跟踪的端到端任务型对话方法、系统、终端及介质，其中方法包括：构建一个用来训练模型带有知识跟踪的端到端对话数据集；将带有知识跟踪的端到端对话数据集中的对话历史和知识库的内容转化为三元组向量的形式的表示；使用GLMP记忆网络对对话历史进行编码，以及将向量化的对话历史和知识库储存起来；通过知识跟踪层以对话历史编码最后一个隐藏状态作为查询向量，检索相应的知识实体以及支持事实；将得到的支持事实集成到流水线架构的端到端任务型或常规的端到端任务型对话系统中。解决了端到端任务型对话系统由于检索过程的不确定性，而导致的生成系统响应的不可靠和难以解释的问题。

公开(公告)号：CN117668184B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202311623057.2

申请日：2023-11-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 覃立波 ,  鹿纯林 ,  魏福煊 ,  李琪欣 ,  徐啸 ,  张岳 ,  车万翔 ,  李敏

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06F16/33 ,  G06F40/126

Abstract: 本发明公开了一种基于知识跟踪的端到端任务型对话方法、系统、终端及介质，其中方法包括：构建一个用来训练模型带有知识跟踪的端到端对话数据集；将带有知识跟踪的端到端对话数据集中的对话历史和知识库的内容转化为三元组向量的形式的表示；使用GLMP记忆网络对对话历史进行编码，以及将向量化的对话历史和知识库储存起来；通过知识跟踪层以对话历史编码最后一个隐藏状态作为查询向量，检索相应的知识实体以及支持事实；将得到的支持事实集成到流水线架构的端到端任务型或常规的端到端任务型对话系统中。解决了端到端任务型对话系统由于检索过程的不确定性，而导致的生成系统响应的不可靠和难以解释的问题。