公开(公告)号：CN118799642B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202410994686.4

申请日：2024-07-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵荣昌 ,  徐博

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、系统、设备及存储介质，图像分类方法包括将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分类模型中，得到第一预测值，并根据第一预测值确定第二图像的伪标签；根据第一预测值和伪标签计算第二预测值，对第二图像进行筛选，得到第三图像；根据第三图像和初始图像分类模型计算第一损失值和第二损失值；根据第一预测值和第一图像通过初始图像分类模型计算第三损失值和第四损失值；根据第二图像和第三图像通过初始图像分类模型计算第五损失值；计算总损失值，并根据总损失值更新初始图像分类模型，直至总损失值达到预设值，得到训练好的图像分类模型，提高了图像分类模型的准确性。

公开(公告)号：CN118799642A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410994686.4

申请日：2024-07-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵荣昌 ,  徐博

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、系统、设备及存储介质，图像分类方法包括将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分类模型中，得到第一预测值，并根据第一预测值确定第二图像的伪标签；根据第一预测值和伪标签计算第二预测值，对第二图像进行筛选，得到第三图像；根据第三图像和初始图像分类模型计算第一损失值和第二损失值；根据第一预测值和第一图像通过初始图像分类模型计算第三损失值和第四损失值；根据第二图像和第三图像通过初始图像分类模型计算第五损失值；计算总损失值，并根据总损失值更新初始图像分类模型，直至总损失值达到预设值，得到训练好的图像分类模型，提高了图像分类模型的准确性。

公开(公告)号：CN216423476U

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202123111344.4

申请日：2021-12-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 程凯 ,  邓晴薇 ,  徐博 ,  王健宇

IPC: B29C64/30 ,  B29C64/35 ,  B29C64/364 ,  B01D46/24 ,  B01D46/88 ,  B33Y40/00

Abstract: 本实用新型涉及一种3D打印有机硅软体康复手套收纳装置，包括收纳装置主体、移动板、除尘机构和吹尘机构，所述收纳装置主体内部下端开设了电源槽和吸尘槽，所述除尘机构包括吸尘管、抽拉框、吸尘机和灰尘滤筒，所述吸尘管与吸尘槽内部连通，所述吸尘管与收纳装置主体内部左侧固定连接，所述吸尘机与吸尘槽内部固定连接，所述灰尘滤筒与抽拉框内部滑动连接，所述抽拉框通过两侧固定连接的滑板与收纳装置主体内部滑动连接。本实用新型所述的一种3D打印有机硅软体康复手套收纳装置，可以对收纳在收纳装置主体内部的有机硅软体康复手套进行很好的除尘处理，避免收纳时表面产生大量的灰尘影响后续的使用。