公开(公告)号：CN111983414A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010807693.0

申请日：2020-08-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  徐佳敏 ,  伍晓赞 ,  樊欣宇 ,  彭涛 ,  任浩

IPC: G01R31/26 ,  G01R31/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种针对轨道列车牵引变流器的开路故障诊断方法及系统，该方法包括：建立整流器结构模型并列出物理方程组，确定故障类型，获得故障诊断数据集；根据物理方程组构建用于故障诊断的残差，根据残差与故障的关系生成诊断决策表；计算出故障诊断数据集中每个数据对应的残差值，通过诊断决策表对每个数据进行初步的故障诊断，所有数据按故障类型进行预分类，并按照预分类构造数据集中各数据之间的关联关系图；将关联关系图转化为关联关系矩阵，构造图卷积神经网络，在网络前向传播公式中使用关联关系矩阵，训练图卷积神经网络模型；图卷积神经网络模型输出作为故障诊断预测结果。本发明可提高整流器故障诊断准确率。

公开(公告)号：CN117232844A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311001409.0

申请日：2023-08-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  柯浩彬 ,  樊欣宇 ,  徐佳敏 ,  向超群 ,  杨超 ,  彭涛

IPC: G01M13/045 ,  G01M13/028 ,  G06F18/10 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及高速列车传动系统故障诊断技术领域，公开了一种小样本及噪声环境下传动系统故障诊断方法、系统及介质；该方法对预先构建的时频域超图神经网络模型框架进行训练得到时频域超图神经网络模型，并基于时频域超图神经网络模型进行故障诊断，这样，基于时频域超图神经网络模型框架不仅能够高效处理超图数据，从而利用数据间的高阶信息来减少对大量数据的需求，同时提出融合时频域特征的注意力机制，以提取区分度高的故障相关特征，为小样本及噪声环境下的传动系统故障诊断提供了可行途径，可以及时诊断高速列车传动系统的多类故障。

公开(公告)号：CN111983414B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202010807693.0

申请日：2020-08-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  徐佳敏 ,  伍晓赞 ,  樊欣宇 ,  彭涛 ,  任浩

IPC: G01R31/26 ,  G01R31/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种针对轨道列车牵引变流器的开路故障诊断方法及系统，该方法包括：建立整流器结构模型并列出物理方程组，确定故障类型，获得故障诊断数据集；根据物理方程组构建用于故障诊断的残差，根据残差与故障的关系生成诊断决策表；计算出故障诊断数据集中每个数据对应的残差值，通过诊断决策表对每个数据进行初步的故障诊断，所有数据按故障类型进行预分类，并按照预分类构造数据集中各数据之间的关联关系图；将关联关系图转化为关联关系矩阵，构造图卷积神经网络，在网络前向传播公式中使用关联关系矩阵，训练图卷积神经网络模型；图卷积神经网络模型输出作为故障诊断预测结果。本发明可提高整流器故障诊断准确率。

公开(公告)号：CN118277562A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311613168.5

申请日：2023-11-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  莫斯文 ,  徐佳敏 ,  徐紫璇 ,  樊欣宇 ,  向超群 ,  彭涛 ,  桂卫华

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/216 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法及系统，该方法通过构建故障词库，基于故障词库对故障语料进行分词处理；构建故障知识图谱的本体；根据预设方法对分词处理后的故障语料进行信息抽取，得到实体信息和关系信息；构建列车牵引传动系统故障的知识图谱；根据构建的知识图谱，将图数据库与前端界面进行连接，搭建列车途中故障诊断远程辅助决策系统，并基于故障诊断远程辅助决策系统进行故障诊断。这样，可以解决现有远程故障诊断方法对于专家经验依赖性高、非结构化知识利用率低，导致诊断效率不高、运维决策耗时长的问题。

公开(公告)号：CN117872219A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311613898.5

申请日：2023-11-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  徐佳敏 ,  蒋朝辉 ,  莫斯文 ,  柯浩彬 ,  彭涛 ,  桂卫华

IPC: G01R31/54 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及轨道列车牵引系统电路故障诊断领域，公开了一种列车牵引变流器的开路故障诊断方法及系统该方法包括：搭建正交化的自动编码器来构造传感器采样数据之间的关联关联图，构造正交投影损失函数以引导编码器拟合出正交映射，提高编码器的可解释性；搭建基于最近邻优化策略的关联关系图优化模型，删除距离较远的邻居节点以准确描述数据间的关联关系，并防止模型过拟合；将关联关系图转化为关联关系矩阵，构造图卷积网络，在网络前向传播中使用关联关系矩阵，对图卷积网络进行训练，基于完成训练后的网络进行故障诊断。可实现有监督的关联关系图构建，提高牵引电机故障诊断准确率。