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公开(公告)号：CN119335853A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411378000.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 中南大学 , 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G05B13/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的烧结混合料槽料位预测方法、系统及存储器。该方法通过随机森林算法筛选了与混合料槽料位相关的特征变量作为模型输入参数，并对输入变量时间序列数据进行自相关性分析，构建了二维特征变量矩阵；将二维矩阵输入预先训练好的基于卷积神经网络的混合料槽料位预测模型中，获得混合料槽料位输出；基于上述方法，本发明开发了烧结混合料槽料位预测系统，该系统可以提前预报混合料槽料位，为操作人员及时发现混合料槽料位变化，对操作参数做出准确调控提供重要依据。
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公开(公告)号：CN117867264A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311793058.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: C22B1/02 , G06F30/20 , G16C20/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种提高带式焙烧机球团料层焙烧均匀性的方法。该方法基于带式焙烧机工艺特点，建立对应的体积模型和焙烧过程中的物热风平衡模型，在设定的初始条件下对带式焙烧机球团生产过程进行模拟计算，再对模拟计算的结果进行料层热状态分析，再根据均匀性标准阈值，对边界条件进行优化。该模型能够在对带式焙烧机料层全方位模拟计算的基础上，计算不同原料条件和料层性质下满足上下料层热状态要求的工艺制度，优化了上下料层的温度曲线，有效解决了带式焙烧机上下料层温度极不均匀的问题，提高了带式焙烧机球团料层焙烧均匀性。
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公开(公告)号：CN116699990A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310682350.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种烧结料层高度的横向均匀性控制方法、系统及存储器。该控制方法基于BP神经网络建立烧结料层高度预测模型，获得料层高度预测值，并通过模糊算法计算分别计算出预测值、检测值与设定值之间的偏差和偏差变化，从而得到辅闸门开度的第一和第二控制量，再通过加权计算得到最终辅闸门开度控制量。基于上述方法所提供的含有计算机程序的控制系统，有效解决了布料辅闸门开度控制存在时间滞后、料层高度均匀性波动大的技术问题，并可以替代人工进行操作，实现了烧结过程的智能化控制。
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公开(公告)号：CN114410959A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210173451.X
申请日：2022-02-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种烧结制粒小球中燃料分布的计算方法，依据配矿结构和制粒水分对各组分分配系数的影响，计算给定配矿结构时各粒级制粒小球的性质特征，并按原料组分的粒级分为最大粒级、黏附层粒级及中间粒级三种情况解析制粒后原料组分在不同制粒小球中的分布情况，结合配矿结构中焦粉在原料的分布计算各粒级制粒小球中焦粉占比和给定配矿结构时各粒级制粒小球的质量分数，计算得到制粒小球的燃料分布。该方法依据机理模型建立了一种新的燃料分布计算方法，为烧结燃料高效利用提供依据，具有重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119848800A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411986412.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征融合的烧结终点预测模型及其系统。该模型包括：获取烧结过程数据，采用时间序列方法分别构建长期变量矩阵Ml和短期变量矩阵Ms；基于ResNet网络和Transformer架构建立烧结终点预测模型；将长期变量矩阵Ml和短期变量矩阵Ms经矩阵重构后输入预测模型中，依次经特征提取和特征重构，获取回归输入向量，再经迭代训练，输出预测值。该模型根据烧结流程的空间分布特点将输入参数划分为长期变量和短期变量，同时根据变量的时序特性构建变量矩阵，充分考虑了不同时间、空间特性的变量对烧结终点的影响，基于该模型所构建的预测系统无需采用人工经验进行数据特征提取，可以识别出更深层次的特征信息，从而大幅提高预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN119598414A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411642577.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/27 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer网络的烧结矿转鼓强度预测模型及其系统。该模型首先获取烧结过程的连续状态数据，经预处理后构建烧结过程变量矩阵M1和变量变化趋势矩阵M2，采用Transformer的Encoder结构作为基本框架，构建由变量序列特征提取分支‑回归块和变量序列变化趋势特征提取分支‑回归块组成的改进Transformer网络模型，然后将矩阵M1和矩阵M2输入改进Transformer网络模型，对两分支所提取的特征变量进行加权融合，并将融合后变量Z作为回归块输入，输出预测值。该模型采用深度学习网络，通过自注意力机制、残差连接等操作提取数据特征，避免了过程数据变化趋势信息丢失，大幅提高预测结果准确率和预测速度，有效解决了现有检测方法中存在的时滞性和人工主观性等技术问题。
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公开(公告)号：CN119376245A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411378002.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G05B13/04 , G06F18/2413 , G06F18/2337 , G06N5/048
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的烧结燃料配比优化方法及其系统和存储器。该方法采用模糊聚类算法对烧结过程的操作模式、透气性状态和热量水平进行分类，并通过模糊关联规则挖掘算法构建不同操作模式、透气性状态和热量水平与燃料配比的关联规则库，然后根据实际生产过程的关键操作参数或在线检测参数，识别当前的操作模式、透气性状态和热量水平，再通过模糊逻辑推理从规则库中匹配出燃料配比优化调控规则，实现烧结燃料配比的优化设定。基于上述方法所提供的含有计算机程序的优化设定系统，有效解决烧结燃料配比的优化设定技术难题，可实现烧结过程燃料配比的智能化调控，对提高烧结过程稳定性和降低生产能耗具有实际意义。
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公开(公告)号：CN117350381A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311216119.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06N5/025 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06F18/26 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则分析的烧结混合料水分目标值优化方法、系统及存储器。该方法通过数据预处理建立数据集，采用基于遗传算法优化的模糊均值聚类算法与模糊隶属函数建立数据离散方法，将现场生产数据模糊离散化，并通过关联规则挖掘算法挖掘现场变量与混合料水分设定值之间的关系，得到水分设定值优化规则，将现场变量与挖掘的规则进行匹配，获取水分优化设定值。基于上述方法所提供的含有计算机程序的优化设定系统，有效解决了混合料水分优化设定的技术问题，并可以替代人工进行操作，实现了烧结过程的智能化控制。
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公开(公告)号：CN114410959B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210173451.X
申请日：2022-02-24
Applicant: 中南大学 , 湖南华菱湘潭钢铁有限公司
Abstract: 本发明公开了一种烧结制粒小球中燃料分布的计算方法，依据配矿结构和制粒水分对各组分分配系数的影响，计算给定配矿结构时各粒级制粒小球的性质特征，并按原料组分的粒级分为最大粒级、黏附层粒级及中间粒级三种情况解析制粒后原料组分在不同制粒小球中的分布情况，结合配矿结构中焦粉在原料的分布计算各粒级制粒小球中焦粉占比和给定配矿结构时各粒级制粒小球的质量分数，计算得到制粒小球的燃料分布。该方法依据机理模型建立了一种新的燃料分布计算方法，为烧结燃料高效利用提供依据，具有重要的应用价值。
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