公开(公告)号：CN119647562A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510159749.9

申请日：2025-02-13

Applicant: 中铁十四局集团有限公司 ,  中铁十四局集团大盾构工程有限公司 ,  中南大学

Inventor： 陈爽 ,  舒计城 ,  陈建福 ,  陈鹏 ,  张哲 ,  王晓琼 ,  陈健 ,  陈宗凯 ,  赵振宁 ,  荆茂朋 ,  盖江涛 ,  吴玉礼 ,  白一兵 ,  杨公标 ,  孔德奥 ,  彭悦言

IPC: G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  E21D9/08

Abstract: 本发明涉及盾构机掘进技术领域，本发明公开了一种基于元学习的盾构掘进优化方法、装置、设备及存储介质，其通过获取常压刀盘盾构机掘进参数、带压刀盘盾构机掘进参数和地质参数，基于这些数据生成全面的任务集，使元学习模型能够学习到不同地质条件和掘进参数之间的联系；在面对复杂多变的地质条件时，优化元学习模型可以基于服务隧道中带压刀盘提供的掘进参数，映射生成主隧道中常压刀盘盾构机需要的掘进参数，从而建立了主隧道和服务隧道之间的有效协同机制，极大地提升了整体施工效率。

公开(公告)号：CN119468968B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510063162.8

申请日：2025-01-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 夏毅敏 ,  张晨曦 ,  林赉贶 ,  彭悦言

IPC: G01B11/16 ,  G01B11/24 ,  E21F17/18 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉技术的掌子面塌方实时预警方法及系统。其中，方法包括获取每单位时间内激光扫描仪采集的岩碴片点云数据和相机采集的岩碴片图像数据；对所述岩碴片点云数据进行多项式拟合和面元积分处理，确定岩碴片单位时间输出体积；对所述岩碴片图像数据利用深度学习模型进行识别，确定每单位时间内岩碴片形态特征；根据不同单位时间内所述岩碴片单位时间输出体积和所述岩碴片形态特征的变化情况，利用预设模型，进行掌子面塌方实时预警。本发明提供的方案能实时监测岩碴形态特征及单位时间输出体积，当岩碴形态发生变化和岩碴单位时间输出体积发生突变时，及时发出警告，进行预警。

公开(公告)号：CN119468968A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510063162.8

申请日：2025-01-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 夏毅敏 ,  张晨曦 ,  林赉贶 ,  彭悦言

IPC: G01B11/16 ,  G01B11/24 ,  E21F17/18 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉技术的掌子面塌方实时预警方法及系统。其中，方法包括获取每单位时间内激光扫描仪采集的岩碴片点云数据和相机采集的岩碴片图像数据；对所述岩碴片点云数据进行多项式拟合和面元积分处理，确定岩碴片单位时间输出体积；对所述岩碴片图像数据利用深度学习模型进行识别，确定每单位时间内岩碴片形态特征；根据不同单位时间内所述岩碴片单位时间输出体积和所述岩碴片形态特征的变化情况，利用预设模型，进行掌子面塌方实时预警。本发明提供的方案能实时监测岩碴形态特征及单位时间输出体积，当岩碴形态发生变化和岩碴单位时间输出体积发生突变时，及时发出警告，进行预警。