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公开(公告)号：CN109512389B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811257621.2
申请日：2018-10-26
Applicant: 中南大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于有限尺寸平面换能器光声层析成像重建算法。在现有的光声层析成像重建算法中，所用的平面超声换能器通常被当做理想点换能器或无限尺寸平面换能器，但是，由于光声层析成像中的大多数超声换能器的平面尺寸是有限的，所以偏离中心的目标将使上述两种重建模型成像的切线方向上模糊。本发明提出的一种基于有限尺寸平面换能器的光声层析成像重建算法，相对于现有的算法，其通过延长反投影距离来匹配探头尺寸，因此有效快速地恢复有限尺寸平面换能器光声层析成像图像的切向畸变，改善其切向分辨率，从而得到全方位的高分辨光声层析成像结果。
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公开(公告)号：CN110251093A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910671640.8
申请日：2019-07-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于光声内窥成像技术领域，公开了一种声聚焦内窥光声/超声探头及扫描成像方法，其中所述探头包括导管和手持外壳；导管包括透明硬质外壳，透明硬质外壳内设有超声换能器、反射组件、光学组件和旋转组件；所述透明硬质外壳固定于所述手持外壳上；所述超声换能器设于所述透明硬质外壳的顶部，所述光学组件的一端置于所述反射组件内，所述超声换能器与所述反射组件对应设置；所述超声换能器在垂直于所述导管的主轴方向的x-y平面上的接收面为平面。本发明将超声换能器在x-y平面上的探测面改为平面，其声场更均匀，径向上前后目标的原始信号强度和信噪比更接近，并采用相应的扫描成像方法，来实现径向上各位置目标的聚焦，从而增加其成像景深。
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公开(公告)号：CN118402759A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410530811.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 中南大学深圳研究院
Abstract: 本发明提供一种基于自动快速光声分子影像技术的腔内光动力诊疗一体化方法。所述基于自动快速光声分子影像技术的腔内光动力诊疗一体化方法包括以下步骤：S1.通过使用PCI‑5124采集卡对电压输出模块的每次脉冲能量的电压反馈进行采集。本发明提供的基于自动快速光声分子影像技术的腔内光动力诊疗一体化方法通过对采样信号进行补偿以提高PALT成像技术的检测精度，而这种自动快速的高精度PALT成像技术，能够排除组织内的血液及发色团等强背景信号干扰，对腔内肿瘤区域实现高速、高灵敏的光敏剂浓度与组织氧分压成像，从而引导腔内光动力治疗过程中的光疗时间和光强反馈调控。
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公开(公告)号：CN109512389A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811257621.2
申请日：2018-10-26
Applicant: 中南大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于有限尺寸平面换能器光声层析成像重建算法。在现有的光声层析成像重建算法中，所用的平面超声换能器通常被当做理想点换能器或无限尺寸平面换能器，但是，由于光声层析成像中的大多数超声换能器的平面尺寸是有限的，所以偏离中心的目标将使上述两种重建模型成像的切线方向上模糊。本发明提出的一种基于有限尺寸平面换能器的光声层析成像重建算法，相对于现有的算法，其通过延长反投影距离来匹配探头尺寸，因此有效快速地恢复有限尺寸平面换能器光声层析成像图像的切向畸变，改善其切向分辨率，从而得到全方位的高分辨光声层析成像结果。
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公开(公告)号：CN105662476B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610206393.0
申请日：2016-04-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种全视角内窥光声/超声探头，涉及无损测量检测技术领域，探头包括：透明硬质导管外壳、超声传感器、光声/超声反射镜、光学组件、旋转组件和旋转电机，超声传感器、光声/超声反射镜、光学组件、旋转组件和旋转电机均位于透明硬质导管外壳内；光声/超声反射镜设于透明硬质导管外壳的顶部，光学组件的第一端穿过超声传感器，超声传感器及光学组件的第一端与光声/超声反射镜对应设置，旋转电机设于透明硬质导管外壳的底部。本发明针对现有技术的不足，将旋转电机设于透明硬质导管外壳的底部，避免了当旋转电机设于透明硬质导管外壳顶部带来的视野遮挡，从而不能进行完整360度全视角扫描的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114438180B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210218083.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学
IPC: C12Q1/6858 , C12M1/42 , C12M1/36 , C12M1/34 , C12M1/00
Abstract: 本发明提供一种非疾病诊断与治疗目的的基于光声定量检测设备的单核苷酸突变检测方法。所述非疾病诊断与治疗目的的基于光声定量检测设备的单核苷酸突变检测方法包括：核酸扩增检测策略、光声传感定量策略及设备搭建；所述核酸扩增检测策略包括挂锁探针，二级引物和检测探针的DNA序列，并将所述检测探针DNA修饰至纳米金粒子表面，形成特异性纳米金探针，且通过核酸连接酶连接挂锁探针，触发分支滚环扩增，所述分支滚环扩增的产物将引起纳米金探针的聚集，从而产生光声信号。本发明提供的非疾病诊断与治疗目的的基于光声定量检测设备的单核苷酸突变检测方法具有高灵敏、可重复、廉价，检测过程中的信号抗干扰能力强的优点。
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公开(公告)号：CN115177293A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210832291.5
申请日：2022-07-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，公开了一种基于内凹弧形超声阵列的光声超声内窥探头，包括外壳体，外壳体的一端侧壁上设置有内凹弧形超声阵列模组，外壳体的内部插设有多模切角光纤，且多模切角光纤从内凹弧形超声阵列模组的两侧伸出，外壳体的前端设置有CCD相机，CCD相机自带LED灯柱，外壳体的内部设置有相机信号传输线，且相机信号传输线与CCD相机之间电性连接，外壳体的内部设置有超声阵列模组信号传输线，且超声阵列模组信号传输线与内凹弧形超声阵列模组之间电性连接，外壳体的直径为12mm，长度为60mm，外壳体外接操作手柄，该装置相比于传统的内窥探头，尺寸大大缩小，较为轻巧，便于使用，激光可直接在多模切角光纤顶端被反射，侧向照射病灶部位，无需光反射镜。
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公开(公告)号：CN110251093B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910671640.8
申请日：2019-07-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于光声内窥成像技术领域，公开了一种声聚焦内窥光声/超声探头及扫描成像方法，其中所述探头包括导管和手持外壳；导管包括透明硬质外壳，透明硬质外壳内设有超声换能器、反射组件、光学组件和旋转组件；所述透明硬质外壳固定于所述手持外壳上；所述超声换能器设于所述透明硬质外壳的顶部，所述光学组件的一端置于所述反射组件内，所述超声换能器与所述反射组件对应设置；所述超声换能器在垂直于所述导管的主轴方向的x‑y平面上的接收面为平面。本发明将超声换能器在x‑y平面上的探测面改为平面，其声场更均匀，径向上前后目标的原始信号强度和信噪比更接近，并采用相应的扫描成像方法，来实现径向上各位置目标的聚焦，从而增加其成像景深。
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公开(公告)号：CN115177293B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210832291.5
申请日：2022-07-15
Applicant: 中南大学深圳研究院
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，公开了一种基于内凹弧形超声阵列的光声超声内窥探头，包括外壳体，外壳体的一端侧壁上设置有内凹弧形超声阵列模组，外壳体的内部插设有多模切角光纤，且多模切角光纤从内凹弧形超声阵列模组的两侧伸出，外壳体的前端设置有CCD相机，CCD相机自带LED灯柱，外壳体的内部设置有相机信号传输线，且相机信号传输线与CCD相机之间电性连接，外壳体的内部设置有超声阵列模组信号传输线，且超声阵列模组信号传输线与内凹弧形超声阵列模组之间电性连接，外壳体的直径为12mm，长度为60mm，外壳体外接操作手柄，该装置相比于传统的内窥探头，尺寸大大缩小，较为轻巧，便于使用，激光可直接在多模切角光纤顶端被反射，侧向照射病灶部位，无需光反射镜。
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公开(公告)号：CN116342963A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310428195.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 深圳市瑞康宏业科技开发有限公司 , 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种心拍分类模型训练方法、分类方法、设备及存储介质，所述训练方法包括获取不同的动态心电图，从动态心电图中截取单导联ECG数据，确定单导联ECG数据的每个心拍位置及心拍位置的分类标签，得到单导联ECG数据的心拍位置序列和分类标签序列；对单导联ECG数据进行标准化处理，得到对应的标准化数据；构建心拍分类模型，心拍分类模型采用改进的U‑Net网络模型，改进的U‑Net网络模型采用含注意力机制的残差块替代两层卷积层；以标准化数据作为输入，以心拍位置序列和分类标签序列作为输出，对心拍分类模型进行训练。本发明具有更好的分类效果，且无需进行QRS检测或截取QRS波形等复杂的数据处理。
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