基于广义预测控制的周期性节能方法

    公开(公告)号:CN112887221A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110038473.0

    申请日:2021-01-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本专利公开了一种基于广义预测控制的周期性节能方法(Generalized Predictive Controlfor Energy Efficient Ethernet with Prediction,GPC‑EEEP),涉及节能以太网(Energy EfficientEthernet,EEE)领域。该策略使用功耗比和平均排队延迟组合的成本函数来量化节能以太网的性能,并采用广义预测控制方法自动将基于预测的周期性节能策略(EnergyEfficiencyEthernetwith Prediction,EEEP)的周期长度参数调整为最小化该成本函数的最优解。仿真结果表明:GPC‑EEEP策略通过自适应地调整周期长度参数,降低了节能以太网在不同流量场景下的能耗和平均排队延时组合的成本函数。

    基于广义预测控制的周期性节能方法

    公开(公告)号:CN112887221B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110038473.0

    申请日:2021-01-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本专利公开了一种基于广义预测控制的周期性节能方法(Generalized Predictive Controlfor Energy Efficient Ethernet with Prediction,GPC‑EEEP),涉及节能以太网(Energy EfficientEthernet,EEE)领域。该策略使用功耗比和平均排队延迟组合的成本函数来量化节能以太网的性能,并采用广义预测控制方法自动将基于预测的周期性节能策略(EnergyEfficiencyEthernetwith Prediction,EEEP)的周期长度参数调整为最小化该成本函数的最优解。仿真结果表明:GPC‑EEEP策略通过自适应地调整周期长度参数,降低了节能以太网在不同流量场景下的能耗和平均排队延时组合的成本函数。

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