公开(公告)号：CN117615394B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202311718765.4

申请日：2023-12-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 吕丰 ,  张颉 ,  卢华丽 ,  吴帆

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明属于轨迹合成技术领域，尤其涉及一种数据与模型双驱动的蜂窝关联轨迹合成方法及系统，通过集成基于贝叶斯决策的模型驱动方法和基于GAN网络的两阶段数据驱动的方法，本发明能够有效地将道路空间映射到基站空间，并以从粗到细的方式合成蜂窝关联轨迹；特别是通过协同利用两种技术的优势，本发明不仅可以使用显式数学模型捕获底层关联规则的本质，还可以使用数据驱动的方法提取隐式模式和特征，真实且多样化地合成蜂窝关联轨迹。

公开(公告)号：CN115495678A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211453077.5

申请日：2022-11-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 张静 ,  张永敏 ,  段思婧 ,  张颉

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G16Y10/40 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/40 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/60 ,  H04W4/029 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏蜂窝信令数据的共乘匹配方法、系统及设备，本方法通过获取蜂窝信令数据中的多个基站轨迹序列，基站轨迹序列为乘车时关联基站的时间和位置的轨迹序列；将任意两个基站轨迹序列进行时间对齐，并按预设时间分割时间对齐后的任意两个基站轨迹序列，获得分割轨迹序列；对分割轨迹序列中的位置进行空间编码，获得空间编码特征序列；对分割轨迹序列中的时间进行时间编码，获得时间编码特征序列；对空间编码特征序列和时间编码特征序列进行表征学习，获取时空联合表征；根据时空联合表征，计算共乘匹配的结果。本发明能够降低共乘匹配难度，提高共乘匹配准确度。

公开(公告)号：CN117615394A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311718765.4

申请日：2023-12-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 吕丰 ,  张颉 ,  卢华丽 ,  吴帆

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明属于轨迹合成技术领域，尤其涉及一种数据与模型双驱动的蜂窝关联轨迹合成方法及系统，通过集成基于贝叶斯决策的模型驱动方法和基于GAN网络的两阶段数据驱动的方法，本发明能够有效地将道路空间映射到基站空间，并以从粗到细的方式合成蜂窝关联轨迹；特别是通过协同利用两种技术的优势，本发明不仅可以使用显式数学模型捕获底层关联规则的本质，还可以使用数据驱动的方法提取隐式模式和特征，真实且多样化地合成蜂窝关联轨迹。

公开(公告)号：CN115797586A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211647137.7

申请日：2022-12-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 吕丰 ,  张颉 ,  卢华丽 ,  张静

IPC: G06T17/05 ,  H04W4/02 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏蜂窝信令数据的地图匹配方法、设备及存储介质，所述地图匹配方法包括获取蜂窝信令数据的基站轨迹序列；对基站轨迹序列进行轨迹划分，得到各子基站轨迹序列；对每条子基站轨迹序列进行空间编码，得到对应的空间编码序列；对每条空间编码序列进行数据增强，得到对应子基站轨迹序列中稀疏蜂窝信令数据的稠密表征序列；将每条稠密表征序列输入至地图匹配模型中，得到对应子基站轨迹序列的地图匹配结果，进而得到基站轨迹序列的地图匹配结果。本发明提高了地图匹配的准确率。

公开(公告)号：CN115495678B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211453077.5

申请日：2022-11-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 张静 ,  张永敏 ,  段思婧 ,  张颉

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2321 ,  G16Y10/40 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/40 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/60 ,  H04W4/029 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏蜂窝信令数据的共乘匹配方法、系统及设备，本方法通过获取蜂窝信令数据中的多个基站轨迹序列，基站轨迹序列为乘车时关联基站的时间和位置的轨迹序列；将任意两个基站轨迹序列进行时间对齐，并按预设时间分割时间对齐后的任意两个基站轨迹序列，获得分割轨迹序列；对分割轨迹序列中的位置进行空间编码，获得空间编码特征序列；对分割轨迹序列中的时间进行时间编码，获得时间编码特征序列；对空间编码特征序列和时间编码特征序列进行表征学习，获取时空联合表征；根据时空联合表征，计算共乘匹配的结果。本发明能够降低共乘匹配难度，提高共乘匹配准确度。