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公开(公告)号:CN116258074A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310126442.X
申请日:2023-02-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的微带滤波器设计方法、装置、电子设备及存储介质,属于信号处理技术领域,其中该方法包括:获取微带滤波器的目标设计参数;将所述目标设计参数输入贝叶斯正则化BP神经网络;得到预测的微带滤波器结构参数;所述预测的微带滤波器结构参数包括多个微带线线宽值和线间距值。本申请方案解决相关技术中存在的微带线滤波器的设计耗时长、效率低下、工作量大及准确度不高的问题,大大提高了微带滤波器结构参数多维度、非线性设计的效率,省时省力,同时考虑到实际应用时的训练样本(训练数据集)的数目是有限的,采用贝叶斯正则化算法优化BP神经网络,能够在有限的训练样本下有效地训练神经网络。
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公开(公告)号:CN108263756B
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN201810225832.1
申请日:2018-03-19
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域,具体的说是一种血常规标本保存箱,包括筒体、半导体制冷片、加热机构、压缩机构、手柄、筒盖、固定机构、固定套、驱动机构、观察机构、封闭机构、接触球和控制机构,血常规标本位于固定机构内部,固定机构内部装满水,血常规标本位于水中,水比热容大,使血常规标本周围的温度不会发生太大的变化;固定机构的底端安装半导体制冷片,半导体制冷片与控制机构连接,当水体内部温度升高,控制机构打开半导体制冷片制冷,使水温降低,且固定机构的侧壁安装加热机构,加热机构与控制机构连接,当水体内部温度过低,控制机构打开加热机构使水温升高,血常规标本处于适宜温度中,使血常规标本长时间保存,方便运输。
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