异常工况下基于蚁群算法的焦炉作业优化调度方法

    公开(公告)号:CN101235296A

    公开(公告)日:2008-08-06

    申请号:CN200810030411.X

    申请日:2008-01-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种异常工况下基于蚁群算法的焦炉作业优化调度方法,包括以下步骤:1)根据推焦专家规则和可调度条件,建立基于乱签的推焦惩罚模型;2)用蚁群算法对乱签的推焦顺序进行优化,形成焦炉作业计划。本发明利用蚁群算法和推焦专家规则相结合的技术设计了焦炉作业优化调度算法,解决了焦炉推焦过程中异常工况下焦炉作业的优化调度问题,实现了多座焦炉作业优化调度。

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