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公开(公告)号：CN112767509B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110063986.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于关联成像系统的图像重构方法，包括获取基础数据并初始化参数；进行伪测量过程得到稀疏系数矩阵；进行交替优化得到采样矩阵；优化采样矩阵；计算得到信号矩阵；进行图像重构。本发明将关联成像光场优化问题转化为压缩感知中的测量矩阵或采样矩阵优化问题，利用稀疏系数矩阵交替优化采样矩阵和稀疏表示基，优化的采样矩阵经过非负约束和二值阈值量化处理后产生所需要的散斑模式；本发明使得优化的采样矩阵更有效地捕获与目标有关的信息；因此，本发明方法能够有效提高采样效率，降低采样次数，提高重构质量，能够实现低采样率下的高质量图像重构，而且可靠性高、稳定性好且适用范围广。
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