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公开(公告)号：CN108845886B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810845198.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及云计算领域，公开了一种基于相空间的云计算能耗优化方法和系统，以优化云计算中的能耗，减少任务分配时间，提高任务分配效率；本发明的方法包括获取云计算系统中所有的节点以及节点的上下文环境信息，并建立能耗模型；测量节点所有正在执行的任务的总能耗，根据该总能耗建立静态能耗相空间；采用能耗模型预测新增任务所需的能耗，并建立动态能耗相空间；根据静态能耗相空间计算得到最优子相空间；预测新增任务在最优子相空间中各节点的能耗，根据静态能耗相空间和动态能耗相空间设计任务调度算法，并确定新增任务的最优任务分配方案。
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公开(公告)号：CN110166279B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910282178.2
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及大数据管理领域，公开了一种非结构化云数据管理系统的动态布局方法，以降低非结构化数据管理系统中由于数据频繁移动导致的数据传输开销，本发明的方法包括确定客户端提交的任务所需的数据集，采用Master节点中的元数据管理器对数据集进行分区，得到第一数据分区集；建立第一数据分区集中每个数据分区的云模型，根据云模型将第一数据分区集中的所有数据分区划分为稳定数据分区组和不稳定数据分区组；采用数据布局算法将不稳定数据分区组中的各数据分区调入Slave存储节点。
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公开(公告)号：CN110166279A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910282178.2
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及大数据管理领域，公开了一种非结构化云数据管理系统的动态布局方法，以降低非结构化数据管理系统中由于数据频繁移动导致的数据传输开销，本发明的方法包括确定客户端提交的任务所需的数据集，采用Master节点中的元数据管理器对数据集进行分区，得到第一数据分区集；建立第一数据分区集中每个数据分区的云模型，根据云模型将第一数据分区集中的所有数据分区划分为稳定数据分区组和不稳定数据分区组；采用数据布局算法将不稳定数据分区组中的各数据分区调入Slave存储节点。
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公开(公告)号：CN108845886A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810845198.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及云计算领域，公开了一种基于相空间的云计算能耗优化方法和系统，以优化云计算中的能耗，减少任务分配时间，提高任务分配效率；本发明的方法包括获取云计算系统中所有的节点以及节点的上下文环境信息，并建立能耗模型；测量节点所有正在执行的任务的总能耗，根据该总能耗建立静态能耗相空间；采用能耗模型预测新增任务所需的能耗，并建立动态能耗相空间；根据静态能耗相空间计算得到最优子相空间；预测新增任务在最优子相空间中各节点的能耗，根据静态能耗相空间和动态能耗相空间设计任务调度算法，并确定新增任务的最优任务分配方案。
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