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公开(公告)号：CN118050660A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410050708.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出了基于模糊粒化区间的环形直流微电网线路故障诊断方法，基于粒化区间上下界和输出电压估计的极间/正极接地故障分类策略，利用粒化区间本身特性和电容器放电过程的特点实现极间/正极接地故障分类，使其不受未知故障电阻引起的电压/电流相似性的影响，它可以在不设置阈值的情况下，在不到0.5ms的时间内准确区分极间/正极接地故障。提出一种新的负极接地故障检测指标区间极差，放大故障后电压的异常波动，并在1.5ms内检测出负极接地故障。在获得各个变换器端的诊断结果后，可以使用邻居协作机制来识别故障线路。所发明诊断方法在故障位置和故障电阻变化时均具有良好的性能，能够准确诊断不同类型的线路故障，对不同网络拓扑具有适应性。
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公开(公告)号：CN112994092B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110210033.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于分布式发电、混合微电网系统规划领域，具体涉及一种基于功率预测的独立风光储微电网系统尺寸规划方法。该方法基于风光微电网系统的历史基础数据，建并以立LSTM预测模型，并通过预测误差修正的功率预测方法得到系统规划的参考数据，不间断供电和荷电状态为约束，确保了系统供电的可靠性，以动态投资回报期和弃风弃光率为目标函数，实现微电网中经济性和可再生能源利用率的权衡，本发明公开的系统规划方法考虑到了不同形式能源的合理配置，可再生能源的波动性与预测误差的随机性，能够满足微电网内用户的用电需求，实现不间断供电，合理的确定了微电网各个组件的容量配置。
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公开(公告)号：CN112994092A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110210033.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于分布式发电、混合微电网系统规划领域，具体涉及一种基于功率预测的独立风光储微电网系统尺寸规划方法。该方法基于风光微电网系统的历史基础数据，建并以立LSTM预测模型，并通过预测误差修正的功率预测方法得到系统规划的参考数据，不间断供电和荷电状态为约束，确保了系统供电的可靠性，以动态投资回报期和弃风弃光率为目标函数，实现微电网中经济性和可再生能源利用率的权衡，本发明公开的系统规划方法考虑到了不同形式能源的合理配置，可再生能源的波动性与预测误差的随机性，能够满足微电网内用户的用电需求，实现不间断供电，合理的确定了微电网各个组件的容量配置。
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