公开(公告)号：CN113094623B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202110444567.8

申请日：2021-04-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  伍诗萌 ,  张健 ,  崔玉峰

IPC: G06F16/958

Abstract: 本发明提供了一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统，方法包括舆情云平台对一段时间内各接入舆情系统相互转发的网络舆情数据进行分析，就各个接入舆情系统所配置的采集网站的范围进行协商协同，从而提高整体网络舆情数据采集效率；舆情云平台对各接入舆情系统的网络舆情数据分析模型的采用情况进行分析，从中筛选出低采用率的网络舆情数据分析模型并给相应舆情系统反馈，从而提高各个接入舆情公司的投入产出效率。

公开(公告)号：CN113032656A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110444380.8

申请日：2021-04-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  崔玉峰 ,  张健

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明提供了基于关键词组的云平台联合数据库管理方法及系统，管理方法包括：云平台归集所接入的各内容信息系统的关键词组，并构建云平台统一关键词组；云平台向各内容信息系统分发云平台统一关键词组，各内容信息系统根据云平台统一关键词组对自身所采集数据进行匹配；各内容信息系统将非自身需要且与云平台统一关键词组相匹配的有效网络内容信息数据共享至云平台；以及云平台归集各内容信息系统所提供的有效网络内容信息数据且形成云联合数据库，并根据各内容信息系统自身所对应的云平台统一关键词组向其分发所对应的内容信息数据。本发明将网络内容信息数据进行统一整合和交换共享，形成网络内容信息系统的综合运用和调度，提高数据利用率。

公开(公告)号：CN113032656B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110444380.8

申请日：2021-04-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  崔玉峰 ,  张健

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明提供了基于关键词组的云平台联合数据库管理方法及系统，管理方法包括：云平台归集所接入的各内容信息系统的关键词组，并构建云平台统一关键词组；云平台向各内容信息系统分发云平台统一关键词组，各内容信息系统根据云平台统一关键词组对自身所采集数据进行匹配；各内容信息系统将非自身需要且与云平台统一关键词组相匹配的有效网络内容信息数据共享至云平台；以及云平台归集各内容信息系统所提供的有效网络内容信息数据且形成云联合数据库，并根据各内容信息系统自身所对应的云平台统一关键词组向其分发所对应的内容信息数据。本发明将网络内容信息数据进行统一整合和交换共享，形成网络内容信息系统的综合运用和调度，提高数据利用率。

公开(公告)号：CN114090779A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202210024684.3

申请日：2022-01-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  崔玉峰 ,  张健 ,  龙军 ,  陈先来

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/169 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明中提供了一种篇章级文本的层级多标签分类方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：得到有监督文本数据集；得到标题特征项集和内容特征项集；对标题特征项集和内容特征项集中的每个特征项进行向量化；将向量化后的标题特征项集合训练长短时记忆神经网络，得到标题分类模型，以及，将向量化后的内容特征项集合训练分级注意力网络，得到内容分类模型；将标题特征项集输入标题分类模型，得到一级预测结果；根据层级标签体系，将内容特征项集根据一级预测结果输入与其对应的内容分类模型，得到二级预测结果。通过本发明的方案，实现了捕捉分类的层级信息，提高了分类的适应性和精度。

公开(公告)号：CN114090779B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210024684.3

申请日：2022-01-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  崔玉峰 ,  张健 ,  龙军 ,  陈先来

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/169 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明中提供了一种篇章级文本的层级多标签分类方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：得到有监督文本数据集；得到标题特征项集和内容特征项集；对标题特征项集和内容特征项集中的每个特征项进行向量化；将向量化后的标题特征项集合训练长短时记忆神经网络，得到标题分类模型，以及，将向量化后的内容特征项集合训练分级注意力网络，得到内容分类模型；将标题特征项集输入标题分类模型，得到一级预测结果；根据层级标签体系，将内容特征项集根据一级预测结果输入与其对应的内容分类模型，得到二级预测结果。通过本发明的方案，实现了捕捉分类的层级信息，提高了分类的适应性和精度。

公开(公告)号：CN113094623A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110444567.8

申请日：2021-04-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  伍诗萌 ,  张健 ,  崔玉峰

IPC: G06F16/958

Abstract: 本发明提供了一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统，方法包括舆情云平台对一段时间内各接入舆情系统相互转发的网络舆情数据进行分析，就各个接入舆情系统所配置的采集网站的范围进行协商协同，从而提高整体网络舆情数据采集效率；舆情云平台对各接入舆情系统的网络舆情数据分析模型的采用情况进行分析，从中筛选出低采用率的网络舆情数据分析模型并给相应舆情系统反馈，从而提高各个接入舆情公司的投入产出效率。