公开(公告)号：CN116304767A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211734264.0

申请日：2022-12-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳劲松 ,  王田天 ,  谢劲松 ,  华茂盛 ,  洪东跑 ,  张小振 ,  方伟光 ,  崔巍巍

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2413 ,  G01N29/04 ,  G01N29/44

Abstract: 基于高斯混合模型的过采样多螺栓松动监测方法及相关装置，包括：提取不同螺栓松动情况的Lamb波信号，提取特征值并进行特征约减和归一化；将每个少数类分为不同的高斯分量簇并计算每个簇需要产生的新样本的数量；将SMOTE过采样方法用于每个簇；在生成一个新样本后提出了基于KL距离的判据来判断新样本是否为最佳样本；通过SMOTE连续生成新样本，直到满足新样本的数量后，建立KNN模型后获得螺栓松动监测结果。得到的螺栓松动分类结果与实际的螺栓松动情况相接近，分类结果准确，并且克服了传统多螺栓松动监测中没有考虑所有螺栓松动状态的问题。