公开(公告)号：CN118886397A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410930622.8

申请日：2024-07-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 岑锦锋 ,  段思婧 ,  吕丰

IPC: G06F40/12 ,  G06F18/27 ,  G06F40/177 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的多维度流量数据合成方法及系统，该方法获取历史表格数据，所述历史表格数据包括多个不同维度的流量相关数据；对所述历史表格数据中的流量相关数据进行文本特征编码，得到历史文本编码特征；构建的自回归大型语言模型，并使用所述历史文本编码特征对所述自回归大型语言模型进行微调；获取目标表格数据，并用所述自回归大型语言模型对所述目标表格数据进行采样，根据采样结果生成合成表格数据，相比现有技术，本发明能利用大语言模型在任意条件下灵活有效地合成拥有高保真度、高实用性以及有效的隐私保护性的移动蜂窝网络数据，并且在合成数据时采用重生成策略，大大提高了数据合成的效率。

公开(公告)号：CN119094402A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411229668.3

申请日：2024-09-03

Applicant: 中南大学

Inventor： 段思婧 ,  吕丰 ,  刘松林 ,  岑锦锋 ,  李定宇 ,  罗琼 ,  陈博文 ,  陈爱君 ,  蒋姮博 ,  李斌

IPC: H04L43/0876 ,  H04L43/062 ,  H04L43/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了基于深度生成对抗网络的用户移动蜂窝网络数据合成方法及系统，该方法通过构建用户多维属性合成模块、用户使用流量序列合成模块以及用户空间基站连接序列合成模块，对所述用户多维属性合成模块、用户使用流量序列合成模块、用户空间基站连接序列合成模块进行联合训练，并用训练好的用户多维属性合成模块、用户使用流量序列合成模块、用户空间基站连接序列合成模块合成数据，相比现有技术，本发明中通过将具有关联属性的三种移动网络数据分别构建数据合成模型，再将数据合成模型进行联合训练，使得训练出来的模型合成的数据不但具备数据本身的属性，还具备与其他数据的关联性，大大提高了合成数据的可靠性以及质量。