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公开(公告)号：CN113077438B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110348852.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对多细胞核彩色图像的细胞核区域提取方法，包括获取训练数据集并得到单细胞核裁剪图像；处理单细胞核裁剪图像得到初步的粗糙像素级细胞核分割信息；构建针对多细胞核彩色图像的细胞核区域提取模型；对训练数据集中的图像数据进行特征提取并采用提取模型预测图像中细胞核的包围盒位置信息；对细胞核位置信息采用粗糙像素级分割信息进行监督优化；重复上述步骤并采用得到的结果更新训练数据集并得到最终的细胞核区域提取模型；采用细胞核区域提取模型对实际的多细胞核彩色图像进行细胞核区域。本发明还公开了包括所述针对多细胞核彩色图像的细胞核区域提取方法的成像方法。本发明精确度高、可靠性好且效果较好。
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公开(公告)号：CN118832431A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411310861.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种成形、检测、评价一体化柔性制造装备，包括综合管控系统和与综合管控系统信号连接的柔性夹持系统、电脉冲辅助系统、三维光学测量系统、龙门系统、三维宽域测量系统、激光加热系统以及和数字化工位显示大屏，柔性夹持系统包括设置在龙门系统桁架下方的支撑平台，支撑平台上设置有若干个用于夹持工件的柔性夹持组件，电脉冲辅助系统用于对工件进行电脉冲加热，三维光学测量系统倒挂于龙门系统的桁架上，三维宽域测量系统设置在龙门系统桁架一侧，激光加热系统设置在龙门系统上，并与三维光学测量系统联动，用于对工件的局部区域快速加热。本发明的柔性制造装备能够满足工件大型化、复杂化、高效高质量的制造需求。
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公开(公告)号：CN117272552A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311568144.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , B21D3/14 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种筒体热校形方法和筒体热校形工装设计方法，其中，校形方法具体为：获取待校形筒体的轮廓型面；提取筒体轮廓型面的母线直线度和圆度特征，对校形工装进行优化设计，得到设计完成的筒体热校形工装；根据筒体轮廓型面重构筒体的几何模型和筒体热校形工装的简化模型，建立筒体蠕变校形仿真分析模型；对热蠕变校形的工艺参数进行仿真分析与优化，随后采用筒体热校形工装对待校形的筒体进行热蠕变校形；卸载即得校形后的筒体。筒体热校形工装的内外模可根据筒体的变形与其需要达到的校形目标进行柔性装夹。本发明能够实现各种尺寸、形状的筒体直径校形，使得带筋铝合金筒体在校形的同时进行蠕变时效，提升筒体性能。
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公开(公告)号：CN113077438A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110348852.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对多细胞核彩色图像的细胞核区域提取方法，包括获取训练数据集并得到单细胞核裁剪图像；处理单细胞核裁剪图像得到初步的粗糙像素级细胞核分割信息；构建针对多细胞核彩色图像的细胞核区域提取模型；对训练数据集中的图像数据进行特征提取并采用提取模型预测图像中细胞核的包围盒位置信息；对细胞核位置信息采用粗糙像素级分割信息进行监督优化；重复上述步骤并采用得到的结果更新训练数据集并得到最终的细胞核区域提取模型；采用细胞核区域提取模型对实际的多细胞核彩色图像进行细胞核区域。本发明还公开了包括所述针对多细胞核彩色图像的细胞核区域提取方法的成像方法。本发明精确度高、可靠性好且效果较好。
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公开(公告)号：CN118832431B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411310861.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种成形、检测、评价一体化柔性制造装备，包括综合管控系统和与综合管控系统信号连接的柔性夹持系统、电脉冲辅助系统、三维光学测量系统、龙门系统、三维宽域测量系统、激光加热系统以及和数字化工位显示大屏，柔性夹持系统包括设置在龙门系统桁架下方的支撑平台，支撑平台上设置有若干个用于夹持工件的柔性夹持组件，电脉冲辅助系统用于对工件进行电脉冲加热，三维光学测量系统倒挂于龙门系统的桁架上，三维宽域测量系统设置在龙门系统桁架一侧，激光加热系统设置在龙门系统上，并与三维光学测量系统联动，用于对工件的局部区域快速加热。本发明的柔性制造装备能够满足工件大型化、复杂化、高效高质量的制造需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117272552B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311568144.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , B21D3/14 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种筒体热校形方法和筒体热校形工装设计方法，其中，校形方法具体为：获取待校形筒体的轮廓型面；提取筒体轮廓型面的母线直线度和圆度特征，对校形工装进行优化设计，得到设计完成的筒体热校形工装；根据筒体轮廓型面重构筒体的几何模型和筒体热校形工装的简化模型，建立筒体蠕变时效校形仿真分析模型；对热蠕变时效校形的工艺参数进行仿真分析与优化，随后采用筒体热校形工装对待校形的筒体进行蠕变时效校形；卸载即得校形后的筒体。筒体热校形工装的内外模可根据筒体的变形与其需要达到的校形目标进行柔性装夹。本发明能够实现各种尺寸、形状的筒体直径校形，使得
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公开(公告)号：CN119346679B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411909500.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字高程技术的薄壁构件智能校形方法与系统。方法包括获得待校形薄壁构件的三维形貌数据，并建立数字高程模型；将数字高程模型与目标构型进行比对，确定各校形部位的点位信息以及校形量信息；利用预设神经网络模型确定各校形部位的校形工艺参数以及预测校形时间；利用基于混合整数规划的激光校形顺序决策模型获得激光校形顺序决策方案；根据各校形部位的点位信息以及激光校形顺序决策方案，利用预设算法，生成机器人运动路径规划方案；根据机器人运动路径规划方案以及校形工艺参数，控制机器人移动，以完成待校形薄壁构件的激光加热校形。本发明方案可提高校形效率与质量，提高大型薄壁构件校形的智能化和自动化程度。
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公开(公告)号：CN118746482A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410785728.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于提供线性拉力的蠕变机的平面压缩蠕变装配体，包括拉伸传导压缩模具、上平面压缩模具和下平面压缩模具；所述拉伸传导压缩模具包括第一压块、第二压块，第一压块与第二压块之间的间距变小时用于对试样提供蠕变压缩加载操作；所述第二压块上设置有第一螺纹孔，第一螺纹孔的轴心线与蠕变机的拉伸方向相同，所述第一压块上设置有与第一螺纹孔同轴的第一通孔；所述上平面压缩模具包括上圆柱杆、外螺纹端头、上圆板，所述外螺纹端头匹配设置在第一螺纹孔上；所述下平面压缩模具包括下圆柱杆、圆柱底座、柱销、下圆板，所述柱销匹配设置在第一通孔上。本发明能够精准地测量如多孔材料等三维立体材料的平面压缩蠕变特性。
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公开(公告)号：CN118746482B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410785728.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于提供线性拉力的蠕变机的平面压缩蠕变装配体，包括拉伸传导压缩模具、上平面压缩模具和下平面压缩模具；所述拉伸传导压缩模具包括第一压块、第二压块，第一压块与第二压块之间的间距变小时用于对试样提供蠕变压缩加载操作；所述第二压块上设置有第一螺纹孔，第一螺纹孔的轴心线与蠕变机的拉伸方向相同，所述第一压块上设置有与第一螺纹孔同轴的第一通孔；所述上平面压缩模具包括上圆柱杆、外螺纹端头、上圆板，所述外螺纹端头匹配设置在第一螺纹孔上；所述下平面压缩模具包括下圆柱杆、圆柱底座、柱销、下圆板，所述柱销匹配设置在第一通孔上。本发明能够精准地测量如多孔材料等三维立体材料的平面压缩蠕变特性。
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公开(公告)号：CN119346679A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411909500.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字高程技术的薄壁构件智能校形方法与系统。方法包括获得待校形薄壁构件的三维形貌数据，并建立数字高程模型；将数字高程模型与目标构型进行比对，确定各校形部位的点位信息以及校形量信息；利用预设神经网络模型确定各校形部位的校形工艺参数以及预测校形时间；利用基于混合整数规划的激光校形顺序决策模型获得激光校形顺序决策方案；根据各校形部位的点位信息以及激光校形顺序决策方案，利用预设算法，生成机器人运动路径规划方案；根据机器人运动路径规划方案以及校形工艺参数，控制机器人移动，以完成待校形薄壁构件的激光加热校形。本发明方案可提高校形效率与质量，提高大型薄壁构件校形的智能化和自动化程度。
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