公开(公告)号：CN118627376B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410631253.2

申请日：2024-05-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 蔡鑫 ,  王培宇 ,  周子龙 ,  李萍丰 ,  王运敏 ,  张西良 ,  宋锦泉 ,  唐绍辉 ,  陈翠刚 ,  刘博

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/05 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供了一种露天台阶爆破精细智能设计方法。该方法收集国内外露天矿山台阶爆破方案及爆破效果信息，建立台阶爆破方案历史数据库，基于机器学习算法和历史数据库建立并训练台阶爆破孔网参数预测模型，将作业台阶的可爆性输入预测模型，以推荐适合的爆破孔网参数；监测获取钻孔过程中的随钻参数，实时反演作业区域的岩体力学参数，结合孔网参数确定装药参数；进而对方案进行数值模拟；对确定方案开展现场爆破，进行现场多源监测，评价爆破方案合理性，并对数据库进行动态更新。本发明深度融合现场监测、机器学习、数值模拟等技术，形成露天台阶爆破精细智能设计方法，可为露天台阶安全、高效、绿色、智能爆破提供技术支持。

公开(公告)号：CN118627376A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410631253.2

申请日：2024-05-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 蔡鑫 ,  王培宇 ,  周子龙 ,  李萍丰 ,  王运敏 ,  张西良 ,  宋锦泉 ,  唐绍辉 ,  陈翠刚 ,  刘博

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/05 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供了一种露天台阶爆破精细智能设计方法。该方法收集国内外露天矿山台阶爆破方案及爆破效果信息，建立台阶爆破方案历史数据库，基于机器学习算法和历史数据库建立并训练台阶爆破孔网参数预测模型，将作业台阶的可爆性输入预测模型，以推荐适合的爆破孔网参数；监测获取钻孔过程中的随钻参数，实时反演作业区域的岩体力学参数，结合孔网参数确定装药参数；进而对方案进行数值模拟；对确定方案开展现场爆破，进行现场多源监测，评价爆破方案合理性，并对数据库进行动态更新。本发明深度融合现场监测、机器学习、数值模拟等技术，形成露天台阶爆破精细智能设计方法，可为露天台阶安全、高效、绿色、智能爆破提供技术支持。