-
公开(公告)号:CN111459927B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202010229547.4
申请日:2020-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种CNN‑LSTM开发者项目推荐方法,包括:步骤1,收集敏捷开发者项目数据,进行敏捷开发者项目数据清洗与筛选,将敏捷开发者项目数据按照时间序列进行排序得到的开发者项目集作为整个模型的输入;步骤2,将获取的敏捷开发者项目数据通过Word2Vec模型确定敏捷开发者项目数据在项目空间中的位置,并将敏捷开发者项目数据转换为向量的形式,从而将输入的开发者项目集转换为开发者项目集矩阵的形式。本发明可以为敏捷开发模式的开发者们推荐合适的项目,提高开发者的项目开发效率,进而提高敏捷开发过程中的项目迭代效率,发现项目特征能力很强,提高了开发者项目的推荐准确率,可以帮助开发者高效地发现感兴趣的相似项目。
-
公开(公告)号:CN111459927A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010229547.4
申请日:2020-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种CNN-LSTM开发者项目推荐方法,包括:步骤1,收集敏捷开发者项目数据,进行敏捷开发者项目数据清洗与筛选,将敏捷开发者项目数据按照时间序列进行排序得到的开发者项目集作为整个模型的输入;步骤2,将获取的敏捷开发者项目数据通过Word2Vec模型确定敏捷开发者项目数据在项目空间中的位置,并将敏捷开发者项目数据转换为向量的形式,从而将输入的开发者项目集转换为开发者项目集矩阵的形式。本发明可以为敏捷开发模式的开发者们推荐合适的项目,提高开发者的项目开发效率,进而提高敏捷开发过程中的项目迭代效率,发现项目特征能力很强,提高了开发者项目的推荐准确率,可以帮助开发者高效地发现感兴趣的相似项目。
-