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公开(公告)号：CN113094621A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110444555.5
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种网络舆情云平台，包括关键词组和联合数据库管理子系统以及数据分析模型交换子系统；关键词组和联合数据库管理子系统包括关键词组归集模块、关键词组分发模块、舆情云数据存储模块和舆情云数据分发模块；数据分析模型交换子系统包括标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块和网络舆情数据分析模型交易模块。通过关键词组和联合数据库管理子系统将网络舆情数据进行统一整合和交换共享，形成网络接入舆情系统的综合运用和调度，提高数据利用率。通过数据分析模型交换子系统有效提高各个接入舆情系统所能提供的网络舆情数据分析模型的种类和数量，可以使得最终的网络舆情用户根据实际需要，灵活配置其所需的网络舆情分析模型。
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公开(公告)号：CN112818249B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110244522.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种特定倾向性人群的多维画像构建方法，具体包括如下步骤S1：将输入法数据源作为目标人群数据来源；S2：根据输入法数据源和实际需求构建至少一个具有至少一个特定倾向性特征的集合的特征库；S3：将待分析人群的输入法数据源与特征库进行匹配，筛选出具有特定倾向性的目标人群；S4：提取目标人群的输入的原始文本数据，并构建单通道目标人群画像库；S5：导出个体标识类信息，并将该个体在所有互联网平台存在的网络账号进行关联；S6：跨互联网平台网络数据融合，将各个互联网平台的异构网络数据融合，根据分析结果对个体的特定倾向性进行调整并形成特定倾向性目标人群多维画像库，且对S2中的相关倾向性分级特征库进行调整和完善。
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公开(公告)号：CN113254652B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110746155.X
申请日：2021-07-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/901 , G06F40/30 , G06Q50/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及贴文检测的技术领域，公开了一种基于超图注意力网络的社交媒体贴文真实性检测方法，具体包括如下步骤：S1：对社交媒体贴文文本数据的数据预处理，划分为会话，回复分支，帖子的层级结构；S2：对经S1处理后的社交媒体贴文文本数据进行帖子属性特征提取；S3：对经S1处理后的社交媒体贴文文本数据进行帖子文本嵌入；S4：将S2和S3得到的向量拼接，作为超图结构的图节点；S5：将回复分支作为超边，超边与图节点组成的集合，共同构成超图，将超图结构的特征输入图注意力网络学习，从而构建超图注意力网络模型；S6：将S5中超图注意力网络模型用于预测源帖的真实性。本发明构建超图注意力模型，提高模型表达能力。
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公开(公告)号：CN112995338A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110402203.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法和系统，评估方法包括：对舆情云平台中的舆情系统进行数据采集交换效能进行评估，数据采集交换效能根据该舆情系统的共享数据和接受数据确定；对舆情云平台中的各舆情系统进行数据分析模型效能进行评估，数据分析模型效能根据该舆情系统的数据分析模型被使用时长和次数确定；以及，根据各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和/或数据分析模型效能评估结果，确定该舆情系统的云平台接入运行效能。通过上述评估方法可对接入有多个舆情系统的舆情云平台对每个舆情系统做出“接入效能”评估，从而保障整个舆情云平台的整体运作效率，形成舆情云平台的良性运转。
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公开(公告)号：CN113094621B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110444555.5
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种网络舆情云平台，包括关键词组和联合数据库管理子系统以及数据分析模型交换子系统；关键词组和联合数据库管理子系统包括关键词组归集模块、关键词组分发模块、舆情云数据存储模块和舆情云数据分发模块；数据分析模型交换子系统包括标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块和网络舆情数据分析模型交易模块。通过关键词组和联合数据库管理子系统将网络舆情数据进行统一整合和交换共享，形成网络接入舆情系统的综合运用和调度，提高数据利用率。通过数据分析模型交换子系统有效提高各个接入舆情系统所能提供的网络舆情数据分析模型的种类和数量，可以使得最终的网络舆情用户根据实际需要，灵活配置其所需的网络舆情分析模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112685541B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110269307.1
申请日：2021-03-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的社交媒体谣言检测方法，具体包括如下步骤：S1：对语料进行数据提取及格式转换，获取帖子的源、回复及传播路径；S2：提取行文风格的特征；S3：提取用户置信度的特征；S4：对来源帖子及回复帖子中的文本部分做文本预处理,来输入后续任务；S5：将S2和S3提取到的特征与S4的文本表示做向量拼接；S6：将拼接后的向量放入一个共享的BERT层；S7：分别构建神经网络结构；S8：将S5处理后的数据输入神经网络结构中，输出立场分类和谣言分类。本发明能用多任务联合模型联合两个高度相关的任务，改进了谣言检测和立场分类任务，提高了谣言检测性能。
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公开(公告)号：CN112685541A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110269307.1
申请日：2021-03-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的社交媒体谣言检测方法，具体包括如下步骤：S1：对语料进行数据提取及格式转换，获取帖子的源、回复及传播路径；S2：提取行文风格的特征；S3：提取用户置信度的特征；S4：对来源帖子及回复帖子中的文本部分做文本预处理,来输入后续任务；S5：将S2和S3提取到的特征与S4的文本表示做向量拼接；S6：将拼接后的向量放入一个共享的BERT层；S7：分别构建神经网络结构；S8：将S5处理后的数据输入神经网络结构中，输出立场分类和谣言分类。本发明能用多任务联合模型联合两个高度相关的任务，改进了谣言检测和立场分类任务，提高了谣言检测性能。
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公开(公告)号：CN113254652A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110746155.X
申请日：2021-07-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/901 , G06F40/30 , G06Q50/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及贴文检测的技术领域，公开了一种基于超图注意力网络的社交媒体贴文真实性检测方法，具体包括如下步骤：S1：对社交媒体贴文文本数据的数据预处理，划分为会话，回复分支，帖子的层级结构；S2：对经S1处理后的社交媒体贴文文本数据进行帖子属性特征提取；S3：对经S1处理后的社交媒体贴文文本数据进行帖子文本嵌入；S4：将S2和S3得到的向量拼接，作为超图结构的图节点；S5：将回复分支作为超边，超边与图节点组成的集合，共同构成超图，将超图结构的特征输入图注意力网络学习，从而构建超图注意力网络模型；S6：将S5中超图注意力网络模型用于预测源帖的真实性。本发明构建超图注意力模型，提高模型表达能力。
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公开(公告)号：CN112995338B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110402203.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法和系统，评估方法包括：对舆情云平台中的舆情系统进行数据采集交换效能进行评估，数据采集交换效能根据该舆情系统的共享数据和接收数据确定；对舆情云平台中的各舆情系统进行数据分析模型效能进行评估，数据分析模型效能根据该舆情系统的数据分析模型被使用时长和次数确定；以及，根据各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和数据分析模型效能评估结果，确定该舆情系统的云平台接入运行效能。通过上述评估方法可对接入有多个舆情系统的舆情云平台对每个舆情系统做出“接入效能”评估，从而保障整个舆情云平台的整体运作效率，形成舆情云平台的良性运转。
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公开(公告)号：CN112818249A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110244522.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种特定倾向性人群的多维画像构建方法，具体包括如下步骤S1：将输入法数据源作为目标人群数据来源；S2：根据输入法数据源和实际需求构建至少一个具有至少一个特定倾向性特征的集合的特征库；S3：将待分析人群的输入法数据源与特征库进行匹配，筛选出具有特定倾向性的目标人群；S4：提取目标人群的输入的原始文本数据，并构建单通道目标人群画像库；S5：导出个体标识类信息，并将该个体在所有互联网平台存在的网络账号进行关联；S6：跨互联网平台网络数据融合，将各个互联网平台的异构网络数据融合，根据分析结果对个体的特定倾向性进行调整并形成特定倾向性目标人群多维画像库，且对S2中的相关倾向性分级特征库进行调整和完善。
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