公开(公告)号：CN112382388A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011461332.1

申请日：2020-12-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 秦春香 ,  唐四元 ,  梁伟 ,  陆晶 ,  胡思卿 ,  宁优 ,  龚丽娜 ,  孙玫 ,  陈佳睿 ,  张小红

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种压疮不良事件的预警方法，首先获取压疮不良事件预警指标，构建压疮不良事件的预警指标体系（尤其是使用半结构访谈、关联规则与德尔菲专家函询结合的混合性研究方法对临床真实压疮不良事件进行特征信息挖掘，构建压疮不良事件的预警指标体系）；其次，将所构建的压疮不良事件的预警指标体系进行特征提取（尤其是基于随机上下采样文本卷积神经网络RS‑CNN的超短文本矢量特征提取方法进行特征提取）；最后利用支持向量机的算法建立预测模型，输出预警结果。本发明为一种兼具客观、有效和实用性的压疮不良事件的预警方法。