公开(公告)号：CN108961261A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810209966.4

申请日：2018-03-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈再良 ,  魏浩 ,  沈海澜 ,  彭鹏 ,  刘晴 ,  李大宝 ,  莫玉芳 ,  曾梓洋 ,  孙钺尧

IPC: G06T7/11

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20116 ,  G06T2207/30041 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明公开了一种基于空间连续性约束的视盘区域OCT图像层次分割方法，该方法首先使用BM3D算法去除OCT图像中的散斑噪声；之后使用基于模糊C均值和主动轮廓的ROI分割方法将图像中多个高反射区相互分离；然后使用ROI区域图像对血管阴影进行定位；使用A‑scan分割算法依次对所述ROI区域进行分割，利用血管阴影区域对每幅图像的初步分割结果进行修正；最后使用空间连续性约束优化修正后的分割结果，获得ILM、IS‑OS、BM的分割边界；该方法是一种行之有效的视盘区域OCT图像的层次分割方法，分割准确度较高，并对散斑噪声、血管阴影具有一定的鲁棒性。

公开(公告)号：CN108961261B

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN201810209966.4

申请日：2018-03-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈再良 ,  魏浩 ,  沈海澜 ,  彭鹏 ,  刘晴 ,  李大宝 ,  莫玉芳 ,  曾梓洋 ,  孙钺尧

IPC: G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于空间连续性约束的视盘区域OCT图像层次分割方法，该方法首先使用BM3D算法去除OCT图像中的散斑噪声；之后使用基于模糊C均值和主动轮廓的ROI分割方法将图像中多个高反射区相互分离；然后使用ROI区域图像对血管阴影进行定位；使用A‑scan分割算法依次对所述ROI区域进行分割，利用血管阴影区域对每幅图像的初步分割结果进行修正；最后使用空间连续性约束优化修正后的分割结果，获得ILM、IS‑OS、BM的分割边界；该方法是一种行之有效的视盘区域OCT图像的层次分割方法，分割准确度较高，并对散斑噪声、血管阴影具有一定的鲁棒性。