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公开(公告)号：CN110348494A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910567065.7
申请日：2019-06-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道残差神经网络的人体动作识别方法，双通道残差神经网络中的短通道/长通道根据设置的滑动时间窗口长度，从输入的传感器时序数据中截取相应长度的数据；截取的数据依次由一个卷积层和一个残差层进行特征提取，得到短通道/长通道的输出特征；短通道和长通道的输出特征共同输入一个连接层进行拼接，再输入一个全连接层进行整合，得到一个向量，该向量维度等于分类标签总数，其第k维的元素值对应输入的传感器时序数据分类标签为k的可能性大小；基于样本数据对网络进行训练；再将未知分类标签的传感器时序数据输入训练好网络，确定其人体动作分类标签。本发明能实现高精度的人体动作识别。
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