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公开(公告)号：CN118711712A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411178481.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及炼锌技术领域，具体公开了一种湿法炼锌净化过程电位预设定值修正方法，包括离线学习阶段和结合离线学习阶段进行的在线学习阶段，在离线学习阶段构建了过程参数主元特征原因层‑ORP变化量结果层的双层BN模型结构，并确定了最后的BN结构G，在线学习阶段以JTR算法作为推理引擎并结合当前反应状态，获得了电位预设定值修正的概率分布，并选择概率最大的均值作为最后的电位预设定值修正量，并与电位预设定值相加形成电位设定值，解决了传统的湿法炼锌除钴净化过程中的电位预设定值在优化调整期间，所引入的方法不能直接准确预测与优化电位预设定值的问题。
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公开(公告)号：CN116523550A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310338462.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/02 , G06Q30/0283 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及工业决策分析技术领域，具体公开了一种基于供需状态信息和价格序列特征的原材料价格预测方法，包括：基于原材料的原始价格序列构建信号分解模型并输出信号分解模型预测结果；基于原材料的原始价格序列和原材料的供需状态信息构建结构模型并输出结构模型预测结果；通过加权的方式将信号分解模型预测结果和结构模型预测结果进行结合得到原材料的最终预测结果，此过程中根据信号分解模型和结构模型预测精度调整信号分解模型和结构模型的权重，本发明将信号分解模型和结构模型集成在一起能够实现优劣互补，在对原材料价格进行预测的过程中，能够克服原材料价格序列非稳定、非线性、多特征的特点，实现较高精度的原材料价格预测。
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公开(公告)号：CN114020814A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111430878.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/182 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 本申请公开了一种流程工业制造全链条数据集成与分析方法和系统，该方法包括：获取流程工业产业中的各种业务应用系统和硬件设备中的数据；将获取到的数据根据不同主题业务进行数据的分类汇总，其中，每种分类汇总的数据对应与一个主题业务；接收数据分析需求；根据所述数据分析需求的目标获取所述数据分析需求所需要的分类汇总数据，并对获取到的分类汇总数据进行分析得到目标结果。通过本申请解决了现有技术中流程工业全链条数据在不同企业间系统相互独立所导致的问题，从而实现流程工业中多源异构的数据跨域集成和制造全链条的动态感知。
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公开(公告)号：CN119849719A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510348860.2
申请日：2025-03-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/01 , G06Q10/0639 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及有色金属冶金技术领域，具体公开了基于有色冶金系统自组织特性的过程优化方法，从工业数据中发现自组织现象、挖掘自组织规律，通过分析冶金系统内物质转化过程中的自组织特性，合理描述系统运行状态和关联单元间的耦合关系，基于不同运行状态对工艺流程的关键指标精准估计，最终形成一套运行优化方案，以减少工业除杂置换剂消耗，为过程的动态－有序、协同－连续运行提供方法支撑，解决了传统的对于采用有自组织级联协作优化方法的有色冶金反应过程，高度依赖历史生产数据，历史生产样本会出现存在噪声、不完整或质量不高的状况，进而影响模型的精确性和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN114020814B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111430878.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/182 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种流程工业制造全链条数据集成与分析方法和系统，该方法包括：获取流程工业产业中的各种业务应用系统和硬件设备中的数据；将获取到的数据根据不同主题业务进行数据的分类汇总，其中，每种分类汇总的数据对应与一个主题业务；接收数据分析需求；根据所述数据分析需求的目标获取所述数据分析需求所需要的分类汇总数据，并对获取到的分类汇总数据进行分析得到目标结果。通过本申请解决了现有技术中流程工业全链条数据在不同企业间系统相互独立所导致的问题，从而实现流程工业中多源异构的数据跨域集成和制造全链条的动态感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116577399A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310562920.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 中南大学
IPC: G01N27/416 , C22B19/20
Abstract: 本发明涉及探头保护套技术领域，具体公开了一种防探头粘附的湿法冶炼氧化还原电位计保护装置，包括对称设置在净化工序的溜槽中的探头保护套本体，所述探头保护套本体之间留有间隙，探头保护套本体水平方向的截面为曲面，所述曲面的上顶点到下底点之间的距离为长直径，曲面最外侧的端点到长直径中心点为短半径，探头置于间隙中心点上。
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公开(公告)号：CN119862801A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510353252.0
申请日：2025-03-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及工业过程关键指标监测技术领域，具体公开了基于动态机理模型参数演化的关键工艺指标软测量方法，本发明通过建立基于机理模型和GraphTrans模型的嵌入式混合模型，通过GraphTrans模型估计机理模型的参数，保证了嵌入式混合模型的精度，同时，通过机理模型为GraphTrans模型所输出的动态的机理模型参数提供特定的物理意义，通过嵌入式混合模型完成对工业过程关键指标的预测，解决了传统的引入有综合状态空间的软测量方法，在加权和的计算过程，静态参数和动态特性间的冲突会制约集成机理模型的应用效果的问题。
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公开(公告)号：CN116400652A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310304633.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 云南驰宏资源综合利用有限公司 , 中南大学
IPC: G05B19/418 , C22B3/46 , C22B19/20
Abstract: 本发明公开了一种锑盐净化工艺的锌粉自动控制方法、装置及系统，包括构建除铜除钴拟合模型、采用粒子群算法计算最佳的电位设定值并设定；采用模糊算法、案例推理方法更新电位设定值；根据当前时刻电位测量值与电位设定值间的差值，构造三维的模糊规则，生成锌粉调整量与当前锌粉添加量相加得到新的锌粉量设定值，将新的锌粉量设定值在线写入DCS系统，控制自动给料装置添加锌粉。以此循环，达到电位稳定控制，实现最低锌粉用量。本发明根据电位波动自动调节锌粉添加量的锑盐净化工艺过程锌粉自动控制方法实现了锌粉加入量的精准控制，有效降低了锌湿法冶炼锌粉单耗，以降低锑盐净化工艺过程中的生产成本。
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公开(公告)号：CN118818993A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411317292.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及锌浸出多工况控制技术领域，具体公开了基于回归DeepRED规则提取的锌浸出多工况控制方法、系统，包括步骤100，提取时空特征并用于工况分类；步骤200，提取基于回归DeepRED的神经网络规则；步骤300，构建基于机理误差补偿的数据模型；步骤400，构建基于规则提取与机理误差补偿的数据模型的pH值控制框架以控制中间浸出槽pH值。本发明解决了浸出过程运行状态多样，人工控制精度不足的问题，权衡了控制精度与可解释性，实现对中间浸出槽的pH值的智能控制。
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公开(公告)号：CN118778424A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411068567.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 中南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及工业过程控制技术领域，具体公开了锌电解运行状态迁移过程关键参数协同优化控制方法，包括以下步骤：步骤S001，根据物料平衡模型、能耗模型、锌产量模型和系统迁移模式，建立以浸出流速和电流密度为决策变量的协同优化模型；步骤S002，使用PID控制器调节浸出流速以控制酸锌比，并将酸锌比作为训练有素的XGBoost控制器的输入来调节电流密度，从而构建以PID控制器为主导控制器的级联控制框架；步骤S003，采用PSO算法搜PID控制器的最优参数，实现了锌电解过程的最优运行状态迁移。本发明能够在不减少迁移期间产量的情况下有效降低切换期间的能耗，进而实现锌电解过程运行状态的最佳轨迹迁移。
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