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公开(公告)号:CN115934970B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310166988.8
申请日:2023-02-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06F16/34
Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域,提供了一种基于多视图可视化的交互式实体对齐方法。通过将三元组信息输入实体对齐模型,得到源实体对应的候选对齐实体;针对每个源实体和候选对齐实体,分别绘制结构比较视图、邻域比较视图和词云比较视图;基于图编辑距离算法,在节点替换开销矩阵中引入对齐特征,并将候选对齐实体的替换开销置零,得到结构相似度量;利用样本相似度算法对邻域比较视图进行计算,得到邻域相似度量;利用集合匹配算法对词云比较视图进行计算,得到词云相似度量;根据上述三个相似度量,计算融合相似度量;根据结构比较视图、邻域比较视图、词云比较视图以及融合相似度量,进行实体对齐。本申请能够能提高实体对齐的准确性。
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公开(公告)号:CN115934970A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310166988.8
申请日:2023-02-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06F16/34
Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域,提供了一种基于多视图可视化的交互式实体对齐方法。通过将三元组信息输入实体对齐模型,得到源实体对应的候选对齐实体;针对每个源实体和候选对齐实体,分别绘制结构比较视图、邻域比较视图和词云比较视图;基于图编辑距离算法,在节点替换开销矩阵中引入对齐特征,并将候选对齐实体的替换开销置零,得到结构相似度量;利用样本相似度算法对邻域比较视图进行计算,得到邻域相似度量;利用集合匹配算法对词云比较视图进行计算,得到词云相似度量;根据上述三个相似度量,计算融合相似度量;根据结构比较视图、邻域比较视图、词云比较视图以及融合相似度量,进行实体对齐。本申请能够能提高实体对齐的准确性。
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