公开(公告)号：CN119903897A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510410138.7

申请日：2025-04-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓浩 ,  喻姝研 ,  郑扬 ,  刘占坤 ,  高士娟 ,  陈进 ,  毛先成

IPC: G06N3/096 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/02

Abstract: 本申请适用于资源勘探技术领域，提供了一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优选方法及设备，该方法包括：获取研究区域内多个采样点的地球化学样本数据；利用地球化学样本数据对转换器模型进行训练，得到训练后的转换器模型；对训练后的转换器模型的模型参数进行初始化，得到学生模型；利用地球化学样本数据对学生模型进行自蒸馏训练，得到地球化学数据重建模型；将采样点的地球化学样本数据输入地球化学数据重建模型进行处理，得到采样点的重建地球化学数据；基于每个采样点的重建地球化学数据计算每个采样点的地球化学异常分数，基于多个采样点的地球化学异常分数，确定研究区域内的金矿靶区。本申请能满足金矿勘探中准确优选靶区的需求。

公开(公告)号：CN115188435A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210697186.5

申请日：2022-06-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓浩 ,  喻姝研 ,  毛先成 ,  陈进 ,  刘占坤

IPC: G16C20/70 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种地球化学异常识别方法及终端设备，其中该方法包括：对原始地球化学数据进行处理得到数据分块；根据得到的数据分块，提取原始地球化学数据的元素特征以及原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征；根据元素特征和原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征，进行地球化学数据重建；根据重建得到的重建地球化学数据和原始地球化学数据，进行地球化学异常识别。本申请能提高地球化学异常识别的准确性和有效性。