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公开(公告)号:CN119884672A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510379380.2
申请日:2025-03-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种流域水质预测方法、装置、设备及介质,获取多个水质监测站点的历史水质监测数据输入构建的多指标水质预测模型,对多指标水质预测模型进行训练,得到训练后的多指标水质预测模型;将目标流域的历史水质监测数据输入训练后的多指标水质预测模型进行水质预测,得到目标流域的未来水质指标预测结果;多指标水质预测模型使用水质特征提取模块在时间和通道维度上分别捕获水质监测数据的波动趋势与不同水质指标间的潜在交互影响信息,通过加入时间特征提取模块将历史水质监测数据的时间戳进行编码后,分别给每个预测水质指标添加时间因素以增加模型捕获水质监测数据的时间波动趋势,提高模型的预测性能,进而提高了水质预测的精度。
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公开(公告)号:CN119886978A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510381782.6
申请日:2025-03-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种储能系统可持续性效率评估方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:从储能系统的可持续性评估维度中筛选出多个评估指标,评估指标包括投入指标和产出指标,产出指标包括期望产出指标和非期望产出指标,可持续性评估维度包括技术维度、经济维度、环境维度和社会维度,基于各评估指标的计算模型获取各评估指标的初始指标参数,对初始指标参数进行归一化处理,获得目标指标参数,基于非期望产出指标对预构建的原始评价模型进行调整,获得可持续性效率评估模型,将目标指标参数输入至可持续性效率评估模型,从而实现从多个可持续性维度中筛选出评估指标对储能系统进行可持续效率评估,有效地提升储能系统的效率评估准确性。
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