公开(公告)号：CN118984304A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411264709.2

申请日：2024-09-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 许静茹 ,  吕丰 ,  卢华丽 ,  吴帆 ,  罗忠 ,  周春波 ,  黄威 ,  王利强

IPC: H04L47/127 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及网络流量预测技术领域，特别是一种基于谱域图神经网络的宽带链路流量预测方法及系统，所述方法分为以下步骤：S1构建数据处理分析模块；S2构建基于谱域图神经网络的宽带链路流量预测模型；S3使用宽带链路时序流量数据进行模型训练和预测；本发明具有以下有益效果：本发明通过综合运用周期性异常处理机制和聚类分析技术，显著提升了数据处理的质量与效率；本发明关注到不同宽带链路之间的流量变化存在一定的相似性和关联性，采用了自注意力结构，显著增强了模型在捕捉复杂流量变化模式方面的能力，进一步提高了预测的准确性和可靠性；本发明引入了谱域图神经网络建模策略，显著增强了模型对流量变化不确定性的鲁棒性。