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公开(公告)号：CN113838026A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111107505.4
申请日：2021-09-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及一种非小细胞肺癌检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括获取包含肺部CT影像的数据集，对所述数据集中肺部CT图进行预处理，提取实质检测的肺部组织；通过2D卷积神经网络逐片检测所述肺部组织，提取感兴趣区域，对非小细胞肺癌进行定位，并输出可疑目标的位置信息后进行切割成块；通过3D网络对输出的切块进行筛选，去除所述非小细胞肺癌中的假阳性切块，筛选出真实的肺结节块；通过3D网络对分类后的所述肺结节块进行语义级分割，显示处理后检测的肺结节位置、大小、形状信息，完成所述非小细胞肺癌的检测。通过该方法的对非小细胞肺癌检测显著提高检测的准确率和检测效率。
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公开(公告)号：CN113838026B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111107505.4
申请日：2021-09-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及一种非小细胞肺癌检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括获取包含肺部CT影像的数据集，对所述数据集中肺部CT图进行预处理，提取实质检测的肺部组织；通过2D卷积神经网络逐片检测所述肺部组织，提取感兴趣区域，对非小细胞肺癌进行定位，并输出可疑目标的位置信息后进行切割成块；通过3D网络对输出的切块进行筛选，去除所述非小细胞肺癌中的假阳性切块，筛选出真实的肺结节块；通过3D网络对分类后的所述肺结节块进行语义级分割，显示处理后检测的肺结节位置、大小、形状信息，完成所述非小细胞肺癌的检测。通过该方法的对非小细胞肺癌检测显著提高检测的准确率和检测效率。(56)对比文件温爱卿.基于改进FCN的腹部图像分割方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (医药卫生科技辑)》.2021,(第02期),第E060-363页.
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