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公开(公告)号：CN117421639A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311454966.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多模态数据分类方法、终端设备及存储介质，针对缺失模态数据的情况通过不同的方法得到多种来源的缺失模态增强信息，可以从数据层面进一步缓解缺失模态的问题。针对大模型重新训练代价高昂的情况，本发明使用门控机制从模型层面融合多种来源的缺失模态增强信息，从而进一步缓解缺失模态所造成的影响，使模型的最终的分类准确率提升。
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