一种MoAlB陶瓷颗粒增强铜/石墨复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN119082542A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411208323.X

    申请日:2024-08-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种MoAlB陶瓷颗粒增强铜/石墨复合材料及其制备方法。该复合材料包括以下质量百分比原料:镀铜石墨粉1~20%,MoAlB粉1~20%,余量为纯铜粉和小于0.01%的不可避免的杂质。该复合材料的制备过程为:将包括镀铜石墨粉,MoAlB粉和纯铜粉在内的原料研磨混合后装入模具进行烧结,烧结结束后随炉冷却出炉,脱模后即得。该复合材料基于原料间各组分之间的协同作用,特别是发挥由MoAlB衍生的MoB与基体之间的良好界面结合作用,显著提高复合材料的硬度、抗弯强度和耐磨性等性能,有效解决现有技术当中材料在磨损过程中陶瓷易与基体相分离的技术问题。

    一种表面微弧氧化致密陶瓷膜铝合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN116479493A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310522244.5

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种表面微弧氧化致密陶瓷膜铝合金及其制备方法。将铝合金基材退火处理后,依次经除油除脂处理、微弧氧化和干燥,即得;所述退火处理的条件为:温度为200~300℃,时间为50~80min;所述微弧氧化的条件为:电流密度为8~10A/dm2,时间15~20min;该方法通过退火和维护氧化的协同作用,在合金基材表面形成致密的陶瓷膜,可有效改善材料的综合性能;通过本发明技术方案所得到的铝合金,具有优异的耐蚀性和耐磨性,解决了铝合金焊接构建在高温高湿高盐雾环境的腐蚀问题。

    基于多目标优化算法的型材模具优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117556677A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410043562.8

    申请日:2024-01-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于多目标优化算法的型材模具优化方法及系统,该方法包括如下步骤:获取待优化的目标模具的模具结构参数,以及利用目标模具生产的目标型材的型材参数;基于型材参数确定并优化目标型材的热变形本构模型;根据热变形本构模型对目标模具进行型材成型有限元模拟,确定多个优化变量指标和优化目标;通过响应曲面分析得到模具结构参数和多个优化变量指标之间的影响关系,并构建模具结构参数和多个优化变量指标之间的参数关系模型;基于优化目标并利用NSGA2算法对参数关系模型进行多目标优化,得到达成所有优化目标的优化最终解;通过优化最终解优化调整模具结构参数。本发明通过多目标优化可以起到有效的模具优化效果。

    基于多目标优化算法的型材模具优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117556677B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410043562.8

    申请日:2024-01-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于多目标优化算法的型材模具优化方法及系统,该方法包括如下步骤:获取待优化的目标模具的模具结构参数,以及利用目标模具生产的目标型材的型材参数;基于型材参数确定并优化目标型材的热变形本构模型;根据热变形本构模型对目标模具进行型材成型有限元模拟,确定多个优化变量指标和优化目标;通过响应曲面分析得到模具结构参数和多个优化变量指标之间的影响关系,并构建模具结构参数和多个优化变量指标之间的参数关系模型;基于优化目标并利用NSGA2算法对参数关系模型进行多目标优化,得到达成所有优化目标的优化最终解;通过优化最终解优化调整模具结构参数。本发明通过多目标优化可以起到有效的模具优化效果。

Patent Agency Ranking