基于改进蝙蝠算法的文本特征选择方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112800224A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110116530.2

    申请日:2021-01-28

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 刘丽珏 吴小玉

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的文本特征选择方法、装置及存储介质,其中方法包括获取若干文本特征数据集,并对若干文本特征数据集进行预处理,得到若干初始文本特征向量;利用改进蝙蝠算法对若干文本特征向量进行迭代训练,得到多个精英文本特征子集。引入莱维飞行策略改进蝙蝠的位置更新方式,以确保单个蝙蝠不会被局限在最优蝙蝠的附近,即确保文本数据特征提取不会陷入局部最优解;每次迭代的适应度较低的几个蝙蝠实行差分进化,提高了蝙蝠的多样性和总体适应度;使用精英保留策略,可避免较优的解在迭代时消失,使精英蝙蝠始终保持全局最佳的几个蝙蝠的位置,在后续的特征集成过程中获得更好的集成效果。

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