公开(公告)号：CN111669183B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202010615006.5

申请日：2020-06-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘少强 ,  张熠铭 ,  陈泽宇 ,  樊晓平 ,  李勇周 ,  吴天功

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种压缩感知采样与重建方法、设备及存储介质，其中方法为：根据待测稀疏信号X的维数和采样率确定X的测量个数M，基于哈达玛矩阵构造分别沿主、次对角线排列且行、列数与X的维数相同的两个块对角矩阵，分别取该两个块对角矩阵的前M1行和前M2行，构建对应的两个测量矩阵，并使M1＝2n‑j≥M2且M1+M2＝M；以这两个测量矩阵观测X分别得到对应的测量值Y1和测量值Y2；最后，即可根据Y1、Y2和对应的测量矩阵进行信号重建，得到重建信号的两个部分，组合这两个部分可得待测稀疏信号的重建信号。本发明能使资源有限系统实现压缩感知，还能提高重建信号的质量和对重建图像的识别率。

公开(公告)号：CN111669183A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010615006.5

申请日：2020-06-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘少强 ,  张熠铭 ,  陈泽宇 ,  樊晓平 ,  李勇周 ,  吴天功

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种压缩感知采样与重建方法、设备及存储介质，其中方法为：根据待测稀疏信号X的维数和采样率确定X的测量个数M，基于哈达玛矩阵构造分别沿主、次对角线排列且行、列数与X的维数相同的两个块对角矩阵，分别取该两个块对角矩阵的前M1行和前M2行，构建对应的两个测量矩阵，并使M1＝2n-j≥M2且M1+M2＝M；以这两个测量矩阵观测X分别得到对应的测量值Y1和测量值Y2；最后，即可根据Y1、Y2和对应的测量矩阵进行信号重建，得到重建信号 的两个部分，组合这两个部分可得待测稀疏信号的重建信号。本发明能使资源有限系统实现压缩感知，还能提高重建信号的质量和对重建图像的识别率。