公开(公告)号：CN110363738B

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN201810305736.8

申请日：2018-04-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 邹北骥 ,  劳承鹏 ,  陈再良 ,  朱承璋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种具有仿射不变性的视网膜图像配准方法及其装置，涉及图像处理技术领域。与传统技术整体处理相比，本发明的一种具有仿射不变性的视网膜图像配准方法，在视网膜骨骼化网络图像的基础上，通过连通域内相互连通的两个交点来截取局部图像结构(即候选特征区域)，并将局部图像结构变换(旋转、高斯滤波、压缩)到圆形高斯滤波器适用的形式下，解决了视角和尺度变化问题，提高了多幅图像的配准精度，有利于构建完整的视网膜图像信息，减少了视网膜病变给诊断带来的干扰，提高了诊断的准确性。

公开(公告)号：CN110363738A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201810305736.8

申请日：2018-04-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 邹北骥 ,  劳承鹏 ,  陈再良 ,  朱承璋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种具有仿射不变性的视网膜图像配准方法及其装置，涉及图像处理技术领域。与传统技术整体处理相比，本发明的一种具有仿射不变性的视网膜图像配准方法，在视网膜骨骼化网络图像的基础上，通过连通域内相互连通的两个交点来截取局部图像结构(即候选特征区域)，并将局部图像结构变换(旋转、高斯滤波、压缩)到圆形高斯滤波器适用的形式下，解决了视角和尺度变化问题，提高了多幅图像的配准精度，有利于构建完整的视网膜图像信息，减少了视网膜病变给诊断带来的干扰，提高了诊断的准确性。