公开(公告)号：CN110796207B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN201911086091.4

申请日：2019-11-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘通 ,  黄毅翀 ,  许虎城 ,  段怡然 ,  孙林林

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/20 ,  G06F3/01 ,  G08B21/06 ,  G08B3/10

公开(公告)号：CN110796207A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911086091.4

申请日：2019-11-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘通 ,  黄毅翀 ,  许虎城 ,  段怡然 ,  孙林林

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06F3/01 ,  G08B21/06 ,  G08B3/10

Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶检测方法及系统，其包括以下步骤：获取方向盘参数、车辆行驶参数和驾驶员心电信号；分别利用所述取方向盘参数、车辆行驶参数和驾驶员心电信号分析驾驶员疲劳状态，得到多种疲劳参数，将所述多种疲劳参数作为特征，将利用脑电波数据得到的真实疲劳值作为标签，一个特征与一个标签组成一个数据对，所有的数据对组成数据集，将所述数据集随机分为测试集和训练集，利用所述训练集训练机器学习模型，得到最终的疲劳判断模型；将实时采集的方向盘参数、车辆行驶参数和驾驶员心电信号输入所述疲劳判断模型，获得疲劳值。本发明将多个疲劳特征参数结合起来，克服了空间、光照、天气等影响，提高了检测算法的实时性和准确度。