公开(公告)号：CN111612856B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010449814.9

申请日：2020-05-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 邹北骥 ,  戴玉兰 ,  朱承璋 ,  欧阳平波 ,  刘耕 ,  许利群 ,  陈庆勇

IPC: G06T7/90 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/40 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于彩色眼底图像的视网膜新生血管检测方法，包括获取彩色眼底图像数据并预处理得到训练数据；构建用于视网膜新生血管检测的深度学习网络模型；采用训练数据对深度学习网络模型进行训练得到视网膜新生血管检测器；对待检测的彩色眼底图像数据进行预处理；采用视网膜新生血管检测器对预处理后的待检测的彩色眼底图像数据进行检测得到待检测的彩色眼底图像中判定为视网膜新生血管的像素的预测概率图，并进行阈值化处理得到最终的待检测的彩色眼底图像中的视网膜新生血管的检测结果。本发明还公开了包括所述用于彩色眼底图片的视网膜新生血管检测方法的成像方法。本发明可靠性高、实用性好且检测效果好。

公开(公告)号：CN111612856A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010449814.9

申请日：2020-05-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 邹北骥 ,  戴玉兰 ,  朱承璋 ,  欧阳平波 ,  刘耕 ,  许利群 ,  陈庆勇

IPC: G06T7/90 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/40 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于彩色眼底图像的视网膜新生血管检测方法，包括获取彩色眼底图像数据并预处理得到训练数据；构建用于视网膜新生血管检测的深度学习网络模型；采用训练数据对深度学习网络模型进行训练得到视网膜新生血管检测器；对待检测的彩色眼底图像数据进行预处理；采用视网膜新生血管检测器对预处理后的待检测的彩色眼底图像数据进行检测得到待检测的彩色眼底图像中判定为视网膜新生血管的像素的预测概率图，并进行阈值化处理得到最终的待检测的彩色眼底图像中的视网膜新生血管的检测结果。本发明还公开了包括所述用于彩色眼底图片的视网膜新生血管检测方法的成像方法。本发明可靠性高、实用性好且检测效果好。

公开(公告)号：CN111067531A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911265280.8

申请日：2019-12-11

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中移(成都)信息通信科技有限公司

Inventor： 周秋红 ,  胡建中 ,  黄伟红 ,  赵楠 ,  张其健 ,  许景灿 ,  彭闵 ,  刘耕 ,  苏郁 ,  唐睿 ,  易宜芳 ,  刘泽灏 ,  张江林 ,  周捷

IPC: A61B5/107

Abstract: 本申请提供一种伤口测量的方法及装置、存储介质。其中，伤口测量的方法，应用于客户端，所述方法包括：接收用户上传的伤口图片，所述伤口图片中的伤口为待测伤口；将所述伤口图片发送给服务器；接收所述服务器反馈的所述待测伤口的测量信息并显示。该伤口测量的方法提高伤口测量的效率和便捷性。

公开(公告)号：CN111341456A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010110297.2

申请日：2020-02-21

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中移(成都)信息通信科技有限公司

Inventor： 周秋红 ,  胡建中 ,  黄伟红 ,  赵楠 ,  许景灿 ,  祁敏 ,  刘耕 ,  苏郁 ,  唐睿 ,  易宜芳 ,  刘泽灏 ,  张江林 ,  周捷 ,  吴辽芳 ,  张其健

IPC: G16H50/70

Abstract: 本申请提供一种糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取糖尿病足相关领域的疾病语料数据；从疾病语料数据中提取多个疾病实体；获取每个疾病实体的属性信息，属性信息用于表征每个疾病实体的特征信息；利用属性信息构建多个疾病实体之间的关联关系；基于关联关系创建所述糖尿病足的知识库；将糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，生成糖尿病足的知识图谱。该方案通过构建糖尿病足的知识库，然后将知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，从而生成知识图谱，这样在构建糖尿病足的知识图谱时，可直接基于知识图谱架构进行构建即可，如此可更加快速、更加方便地构建知识图谱。

公开(公告)号：CN111341456B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202010110297.2

申请日：2020-02-21

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中移(成都)信息通信科技有限公司

Inventor： 周秋红 ,  胡建中 ,  黄伟红 ,  赵楠 ,  许景灿 ,  祁敏 ,  刘耕 ,  苏郁 ,  唐睿 ,  易宜芳 ,  刘泽灏 ,  张江林 ,  周捷 ,  吴辽芳 ,  张其健

IPC: G16H50/70

Abstract: 本申请提供一种糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取糖尿病足相关领域的疾病语料数据；从疾病语料数据中提取多个疾病实体；获取每个疾病实体的属性信息，属性信息用于表征每个疾病实体的特征信息；利用属性信息构建多个疾病实体之间的关联关系；基于关联关系创建所述糖尿病足的知识库；将糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，生成糖尿病足的知识图谱。该方案通过构建糖尿病足的知识库，然后将知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，从而生成知识图谱，这样在构建糖尿病足的知识图谱时，可直接基于知识图谱架(56)对比文件CN 106021281 A,2016.10.12CN 109597855 A,2019.04.09CN 110289101 A,2019.09.27