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公开(公告)号：CN112953973A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110390368.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发系统的混合攻击检测方法，包括搭建连续变量量子密钥分发攻击检测系统；采用搭建的系统获取不同攻击模式下的连续变量量子密钥通信数据并处理和划分样本集；构建基于多标签学习的连续变量量子密钥分发攻击检测模型并训练得到攻击检测模型；采用攻击检测模型对实际通信进行监测。本发明提供的这种针对连续变量量子密钥分发系统的混合攻击检测方法，通过采用多标签学习中的排序支持向量机算法，对攻击模式进行学习和识别，从而保证了本发明方法能够精准检测出针对量子密钥分发系统的混合攻击中包含的攻击类型，而且本发明方法的可靠性高、实用性好且适用范围广。
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公开(公告)号：CN112953973B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110390368.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发系统的混合攻击检测方法，包括搭建连续变量量子密钥分发攻击检测系统；采用搭建的系统获取不同攻击模式下的连续变量量子密钥通信数据并处理和划分样本集；构建基于多标签学习的连续变量量子密钥分发攻击检测模型并训练得到攻击检测模型；采用攻击检测模型对实际通信进行监测。本发明提供的这种针对连续变量量子密钥分发系统的混合攻击检测方法，通过采用多标签学习中的排序支持向量机算法，对攻击模式进行学习和识别，从而保证了本发明方法能够精准检测出针对量子密钥分发系统的混合攻击中包含的攻击类型，而且本发明方法的可靠性高、实用性好且适用范围广。
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