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公开(公告)号：CN116466348A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310605697.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种时序InSAR震间形变干涉图校正和筛选方法，属于测量技术领域，具体包括：步骤1，利用GACOS方法对原始干涉图集进行大气校正，然后利用改进的CANDIS方法进行扰动相位校正，以及，基于板块模型的视线向板块运动相位校正，得到长时间校正干涉图集；步骤2，利用干涉图与震间形变模型之间的Pearson相关系数和干涉图的标准差对长时间校正干涉图集进行筛选，得到目标干涉图集；步骤3，基于目标干涉图集，利用间歇性Stacking方法，设置间歇性相干性像素个数阈值，生成InSAR平均震间变形速度场。通过本发明的方案，提高了震间形变信号提取的精准度和适应性。
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