地铁人员疏散方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116702581A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310357789.5

    申请日:2023-04-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种地铁人员疏散方法、装置电子设备及存储介质,涉及地铁应急处理技术领域,该方法包括:基于目标地铁站信息构建疏散模型;采用随机数表法预设的人群数量和人员速度,利用3D仿真技术模拟人员的疏散;在模拟结果中选取人群数量、人员速度、人员是否安全逃生等指标;将多个指标参数带入感知机算法,获取人员速度和人群数量与人员能否安全逃生的关系;赋予目标地铁站预设的人群速度,根据人群速度,确定目标地铁站的最大承载人数。本发明实施例通过模拟实际地铁站中人员的疏散过程,得到相应的样本参数,进而通过感知机算法求取地铁站最大承载量,为各个地铁站实际的人员疏散提供参考。

    基于迁移学习算法的土质边坡稳定性预测方法及预测平台

    公开(公告)号:CN116522774A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310478036.X

    申请日:2023-04-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习算法的土质边坡稳定性预测方法,包括获取边坡实测水平位移数据及土体样本数据;通过神经网络算法构建边坡实测水平位移值与土体强度参数的关系模型,通过反演分析处理,获取反演土体强度参数;采用神经网络算法,构建土体强度参数与边坡安全系数值关系的后台模型、用户模型;采用构建的两种模型,通过迁移学习算法,构建NN+TL算法模型;通过算法模型,完成边坡的稳定性预测分析。本发明还公开了包括所述基于迁移学习算法的土质边坡稳定性预测方法的预测平台。本发明解决了通过试验得到静态参数难以反映动态土体强度参数变化的问题,克服了边坡监测和稳定性分析发展的缺陷,本发明具有实时、快捷、准确的优点。

    一种基于微生物转化的镉污染耕地原位快速修复方法

    公开(公告)号:CN107020295A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201710448604.6

    申请日:2017-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于微生物转化的镉污染耕地原位快速修复方法。在镉污染耕地的周围修筑土坝和排水沟,再修筑与排水沟连通的液体收集池;在排水沟和收集池的底部和侧壁铺设防渗薄膜;然后将扩大培养的微生物富集物菌液喷洒至镉污染耕地中并使用农用土地翻耕设备对其进行充分搅拌混匀;自然沉降后的液体流经排水沟汇集至液体收集池中,得到含金属镉的溶液;在收集池中对溶液中的镉离子进行吸附处理;最后,用无污染水将修复后的耕地清洗至中性。与传统的采用物理、化学和植物修复镉污染耕地的方法相比,该工艺修复周期短,处理污染面积大,成本低,不会对耕地产生二次污染,具有绿色、环保、经济等优势,在镉污染耕地快速修复领域具有广阔的应用前景。

    一种快速消解高二氧化硅Cd污染水稻土壤的方法

    公开(公告)号:CN106950097A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710249859.X

    申请日:2017-04-17

    CPC classification number: G01N1/44

    Abstract: 本发明公开了一种快速消解高二氧化硅Cd污染水稻土壤的方法,包括以下步骤:(1)自然风干土样至恒重;(2)研磨土样过筛,取过筛的土样;(3)加入待测土样;(4)加入去离子水润湿;(5)加入浓硝酸、氢氟酸、高氯酸进行消解,并与去离子水混合,浓度18‑22%的氢氟酸占体系体积的40%‑45%;(6)按照消解程序消解。本方法可以快速消解高二氧化硅Cd污染水稻土壤,与国标相比节省消解时间约1.5小时,同时无需浸泡过夜。本方法为快速消解测定高二氧化硅cd污染水稻土壤cd元素含量提供了技术参考。

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