基于过程结构知识神经网络的铝电解槽氧化铝浓度分布高效预测方法和装置

    公开(公告)号:CN119149988A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411170355.5

    申请日:2024-08-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于过程结构知识神经网络的铝电解槽氧化铝浓度分布高效预测方法和装置,使用流场预训练模块拟合铝电解槽内的空间位置与流速之间的关系,使用浓度场预训练模块拟合铝电解槽内的空间位置与氧化铝浓度之间的关系;使用融合训练模块与流场预训练模块、浓度场预训练模块结合,并额外引入固定时间间隔,通过在损失函数中融入氧化铝分布的过程控制方程,拟合铝电解槽内的空间位置、初始氧化铝浓度与固定时间间隔后的氧化铝浓度之间的关系,得到氧化铝浓度分布预测模型,用于预测铝电解槽内任意位置经固定时间间隔后的氧化铝浓度。本发明能够显著的提高预测铝电解槽氧化铝浓度分布的效率与精度。

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