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公开(公告)号:CN118406868A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410550184.2
申请日:2024-05-06
Applicant: 中南大学 , 湖南有色金属控股集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种绿柱石铍矿的解构方法及应用,该解构方法包括以下步骤:将绿柱石铍矿与碱金属盐在质量比大于1:0.4的条件下混合后焙烧,得到焙烧产物;其中,焙烧温度为800~1200℃,焙烧时长为40min~240min。上述的绿柱石铍矿的解构方法中,通过选择碱金属盐在合适的比例下进行混合焙烧,利用碱金属元素破坏绿柱石铍矿中的SiO4四面体的桥氧,促进绿柱石晶体结构中Si6O18六元环分化,从而在较低的冶炼温度下实现绿柱石铍矿的解构,降低了能耗。
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公开(公告)号:CN119149988A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411170355.5
申请日:2024-08-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于过程结构知识神经网络的铝电解槽氧化铝浓度分布高效预测方法和装置,使用流场预训练模块拟合铝电解槽内的空间位置与流速之间的关系,使用浓度场预训练模块拟合铝电解槽内的空间位置与氧化铝浓度之间的关系;使用融合训练模块与流场预训练模块、浓度场预训练模块结合,并额外引入固定时间间隔,通过在损失函数中融入氧化铝分布的过程控制方程,拟合铝电解槽内的空间位置、初始氧化铝浓度与固定时间间隔后的氧化铝浓度之间的关系,得到氧化铝浓度分布预测模型,用于预测铝电解槽内任意位置经固定时间间隔后的氧化铝浓度。本发明能够显著的提高预测铝电解槽氧化铝浓度分布的效率与精度。
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