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公开(公告)号：CN119918705A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311423814.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F16/2458 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种适用于炼钢厂的煤气/氧气耗量预测方法、系统及介质，其中方法包括：包括：获取炼钢厂的煤气/氧气耗量以及与之高相关的影响指标的历史序列数据；利用获取的历史序列数据对基于注意力机制的改进Elman神经网络进行训练，得到煤气/氧气耗量预测模型；获取煤气/氧气耗量以及与之高相关的影响指标的实时监测序列数据，并输入到煤气/氧气耗量预测模型，得到煤气/氧气耗量未来时刻的预测值。本发明同时将煤气/氧气耗量以及与之高相关的影响指标数据作为模型输入，同时引入注意力机制对各类输入采用不同的关注度，从而可以进一步提高煤气/氧气耗量预测精度，实现准确、快速的实时煤气或氧气耗量预测。
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