公开(公告)号：CN116524178A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310224096.9

申请日：2023-03-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈再良 ,  侯雅筝 ,  沈海澜 ,  张健

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督的MRI图像组织分割方法，包括获取图像数据并标记得到带标签和无标签数据图像；构建图像组织分割初步模型；随机选取若干张图像并进行增广得到强增广图像和弱增广图像；选择带标签的图像输入到当前分割模型并得到监督部分损失和边界损失；选择无标签的图像输入到当前的分割模型中并得到无监督损失；综合所有损失构成总损失函数，通过梯度下降算法反向传播以更新当前的分割模型的参数；重复以上步骤直至得到最终的图像组织分割模型；采用图像组织分割模型进行实际的MRI图像的组织分割。本发名还公开了一种包括所述基于半监督的MRI图像组织分割方法的成像方法。本发明可靠性高、精确性好且分割效果好。