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公开(公告)号：CN109886878B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910211775.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于由粗到精配准的红外图像拼接方法，其先对红外图像进行粗配准，再进行精配准，提高了图像配准精度，进而提升了图像拼接效果。其中，粗配准过程中利用两两相邻图像提取特征点构建单应性矩阵，让每张图在粗配准过程中都能使用未经变换的原图像作为特征点的提取对象，从而保证了特征点的提取数量。精配准的过程是基于精配准序列进行依次配准，对粗配准过程存在的形变误差进行调整，且其特征点提取过程基于与特征点对具有一致性的所有特征点对所覆盖的最小外接凸多边形的面积与原图像面积的百分比与图像配准精准度成正比的规律获取，保证了精配准的精度。
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公开(公告)号：CN111666784A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910167213.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉图像算法的智能停车装置，属于智能停车技术领域，包括处理器、存储车主车辆信息的数据库、动态视频分析系统、识别系统、路径规划模块、计时模块以及移动客户端，动态视频分析系统包括视觉传感器、全方位摄像机以及通过摄像机进行视频捕捉的视频采集模块，识别系统包括车牌识别模块、人脸识别模块和射频卡识别模块，处理器分别与数据库、动态视频分析系统、识别系统路径规划系统计时模块相连，数据库分别与动态视频分析系统、识别系统、路径规划模块相连。本发明通过视觉图像算法识别人脸和车牌，同时采用路线规划算法规划行车路径，通过移动客户端将相关信息展示给车主。
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公开(公告)号：CN109886878A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910211775.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于由粗到精配准的红外图像拼接方法，其先对红外图像进行粗配准，再进行精配准，提高了图像配准精度，进而提升了图像拼接效果。其中，粗配准过程中利用两两相邻图像提取特征点构建单应性矩阵，让每张图在粗配准过程中都能使用未经变换的原图像作为特征点的提取对象，从而保证了特征点的提取数量。精配准的过程是基于精配准序列进行依次配准，对粗配准过程存在的形变误差进行调整，且其特征点提取过程基于与特征点对具有一致性的所有特征点对所覆盖的最小外接凸多边形的面积与原图像面积的百分比与图像配准精准度成正比的规律获取，保证了精配准的精度。
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