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公开(公告)号：CN115496346A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211113199.X
申请日：2022-09-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动群智感知中基于时间、可信属性的数据采集方法。它将时间对任务价值的折扣特性和参与者完成任务的概率和完成任务的质量加入到参与者的边际效益的计算中，并根据边际效益与参与者的竞价之比非递增地顺序选择参与者执行数据采集任务。本发明相比于现有发明考虑了参与者在任务执行过程中的不确定性行为以及任务的价值随时间递减的性质，提高了完成的任务的总价值，进而提高了平台收益，且能被正确完成的任务数量接近离线条件下的最优算法。
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公开(公告)号：CN115481907A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211161354.5
申请日：2022-09-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对群智网络参与不足和预算分配的数据收集方法。它通过雇佣代理人介绍其社会邻居参与数据采集的方式来解决参与者人数不足的问题，并考虑到参与者执行感兴趣任务时会更投入，以及当参与者与其代理人关系越紧密时受代理人的制约越强，完成任务质量越高。本发明将这两种因素量化为社会邻居的基础兴趣和合作紧密度属性，通过这两种属性预估社会邻居对平台的价值，从而得出代理人对平台的影响值，按照影响值非递增顺序选择代理人扩充参与者集合。在选择过程中，本发明根据实时的任务完成率动态分配雇佣代理人和数据采集者的预算。本发明相比于现有发明考虑了参与人数不充足和预算分配的问题，提高了平台的收益和预算的利用率。
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