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公开(公告)号：CN105787509B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610105488.3
申请日：2016-02-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理、聚类算法、组合优化等技术领域，尤其涉及一种铁矿混匀过程的预配料方法。本发明提出了一种基于聚类算法和组合优化的铁矿混匀过程预配料方法，其步骤包括：原料成分数据预处理操作；依据原料成分中硅元素含量差异完成一次聚类操作，即利用Canopy‑Kmeans聚类方法将其分成N大类；在此基础上，依据铁元素含量差异利用K‑means算法进行二次聚类；考虑化学元素指标等约束条件，利用合并和分解的方法对分类结果进行处理；随后，运用组合优化思想确定最优下料次序，得到最终的配料方案。本发明提供的铁矿混匀过程的预配料方法，节省计算耗时，保证每班混匀料化学成分误差尽可能小，且班与班之间混匀料化学成分的方差波动范围小，精度较高。
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公开(公告)号：CN104517101A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410791654.0
申请日：2014-12-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种基于像素平方差匹配的游戏扑克牌识别方法，其步骤包括摄像头的图像采集、扑克牌关键位置提取、图像的选择性灰度化处理、然后自适应二值化处理、图像取反处理、图像去噪处理、提取目标连通域、寻找连通域最小外接矩阵、对图像进行最近邻插值缩放旋转映射、最后进行像素平方差模版匹配得到点数匹配结果以及花色匹配结果。该方法通过在匹配之前的特征提取以及相关处理工作解决了图像旋转性的问题，同时采用单一模版的方法，简化了模版的数据库，对于每张牌只进行13次点数模版匹配和4次花色匹配,极大地提高了识别的准确率以及缩短了识别的时间。
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公开(公告)号：CN104517101B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410791654.0
申请日：2014-12-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种基于像素平方差匹配的游戏扑克牌识别方法，其步骤包括摄像头的图像采集、扑克牌关键位置提取、图像的选择性灰度化处理、然后自适应二值化处理、图像取反处理、图像去噪处理、提取目标连通域、寻找连通域最小外接矩阵、对图像进行最近邻插值缩放旋转映射、最后进行像素平方差模版匹配得到点数匹配结果以及花色匹配结果。该方法通过在匹配之前的特征提取以及相关处理工作解决了图像旋转性的问题，同时采用单一模版的方法，简化了模版的数据库，对于每张牌只进行13次点数模版匹配和4次花色匹配,极大地提高了识别的准确率以及缩短了识别的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106094751A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610453502.9
申请日：2016-06-21
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P80/40 , Y02P90/02 , G05B19/41865 , G05B2219/32252
Abstract: 本发明提供了一种原料的调度方法及装置，该方法包括建立原料不确定调度模型；对原料不确定调度模型进行确定化处理，得到确定的带约束的多目标调度模型；对确定的带约束的多目标调度模型进行求解，得到原料调度信息，根据原料调度信息执行对混匀过程中原料的调度。通过建立原料不确定调度模型可以准确地描述实际生产过程，通过确定化和带变异的CMOSTA算法可以求取准确度很高的原料调度信息，原料调度信息可执行性很强，根据该原料调度信息执行原料的调度，可以大大提高生产效率，以及提高产品的质量。
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公开(公告)号：CN103984832B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410230404.X
申请日：2014-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铝电解槽电场仿真分析方法，包括步骤1：通过铝电解槽模型数据建立铝电解槽电场三维仿真模型，步骤2：采用动态自适应的ANP算法对铝电解槽进行区域划分，步骤3：采用有限元并行计算仿真分析方法得到铝电解槽电场分布。本发明提出的铝电解槽电场仿真分析方法在仿真分析领域引入改进的ANP(AL‑NASRA and NGUYEN)算法，在电场仿真模型子区域节点选择阶段，适当放宽节点添加的条件，由单点添加扩展为多点动态自适应添加，充分利用每次遍历的性能，减少遍历次数。改进后的ANP算法在保证划分结果相近的情况下，大大缩短了区域划分运行时间，为后续并行计算提供了便利，提高了铝电解槽电场仿真效率。
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公开(公告)号：CN106094751B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610453502.9
申请日：2016-06-21
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种原料的调度方法及装置，该方法包括建立原料不确定调度模型；对原料不确定调度模型进行确定化处理，得到确定的带约束的多目标调度模型；对确定的带约束的多目标调度模型进行求解，得到原料调度信息，根据原料调度信息执行对混匀过程中原料的调度。通过建立原料不确定调度模型可以准确地描述实际生产过程，通过确定化和带变异的CMOSTA算法可以求取准确度很高的原料调度信息，原料调度信息可执行性很强，根据该原料调度信息执行原料的调度，可以大大提高生产效率，以及提高产品的质量。
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公开(公告)号：CN105787509A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610105488.3
申请日：2016-02-25
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06K9/6223 , G06K9/628 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及数据处理、聚类算法、组合优化等技术领域，尤其涉及一种铁矿混匀过程的预配料方法。本发明提出了一种基于聚类算法和组合优化的铁矿混匀过程预配料方法，其步骤包括：原料成分数据预处理操作；依据原料成分中硅元素含量差异完成一次聚类操作，即利用Canopy?Kmeans聚类方法将其分成N大类；在此基础上，依据铁元素含量差异利用K?means算法进行二次聚类；考虑化学元素指标等约束条件，利用合并和分解的方法对分类结果进行处理；随后，运用组合优化思想确定最优下料次序，得到最终的配料方案。本发明提供的铁矿混匀过程的预配料方法，节省计算耗时，保证每班混匀料化学成分误差尽可能小，且班与班之间混匀料化学成分的方差波动范围小，精度较高。
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公开(公告)号：CN103984832A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410230404.X
申请日：2014-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铝电解槽电场仿真分析方法，包括步骤1：通过铝电解槽模型数据建立铝电解槽电场三维仿真模型，步骤2：采用动态自适应的ANP算法对铝电解槽进行区域划分，步骤3：采用有限元并行计算仿真分析方法得到铝电解槽电场分布。本发明提出的铝电解槽电场仿真分析方法在仿真分析领域引入改进的ANP(AL-NASRAandNGUYEN)算法，在电场仿真模型子区域节点选择阶段，适当放宽节点添加的条件，由单点添加扩展为多点动态自适应添加，充分利用每次遍历的性能，减少遍历次数。改进后的ANP算法在保证划分结果相近的情况下，大大缩短了区域划分运行时间，为后续并行计算提供了便利，提高了铝电解槽电场仿真效率。
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