基于注意力对偶残差生成对抗网络的图像类雨层去除方法

    公开(公告)号:CN114820379B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210518394.4

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了基于注意力对偶残差生成对抗网络的图像类雨层去除方法,包括如下步骤:改进用于热轧带钢表面类雨层去除的图像数据库构建方法,并制作含有分散水滴、飞溅水线和细小白水珠的成对图像数据库;将干净背景原始图像和相应的类雨层图像成对输入注意力对偶残差生成对抗网络模型中,并在生成器与鉴别器之间引入注意力方案,形成自优化闭环,以挖掘广义类雨层的先验知识;利用训练好的生成器模型定位和去除类雨伪缺陷。本发明能够在保留边缘和纹理细节的前提下去除热轧带钢表面的混合类雨伪缺陷簇,得到的结果更接近真实工业图像,并能有效降低AVI仪器的误检率。

    基于注意力对偶残差生成对抗网络的图像类雨层去除方法

    公开(公告)号:CN114820379A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210518394.4

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了基于注意力对偶残差生成对抗网络的图像类雨层去除方法,包括如下步骤:改进用于热轧带钢表面类雨层去除的图像数据库构建方法,并制作含有分散水滴、飞溅水线和细小白水珠的成对图像数据库;将干净背景原始图像和相应的类雨层图像成对输入注意力对偶残差生成对抗网络模型中,并在生成器与鉴别器之间引入注意力方案,形成自优化闭环,以挖掘广义类雨层的先验知识;利用训练好的生成器模型定位和去除类雨伪缺陷。本发明能够在保留边缘和纹理细节的前提下去除热轧带钢表面的混合类雨伪缺陷簇,得到的结果更接近真实工业图像,并能有效降低AVI仪器的误检率。

    一种针对盲人辅助阅读的文本检测与识别方法

    公开(公告)号:CN110458158A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910501311.9

    申请日:2019-06-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对盲人辅助阅读的文本检测与识别方法,该方法包含以下步骤:步骤1:场景检测,该步骤主要检测相机所拍图像是否为手指放在阅读文本上的场景;步骤2:手指定位,该步骤实现对指尖的定位,并以此指尖作为后续文本检测的光标;步骤3:文本提取,该步骤主要包括文本行的提取及文本行中各单词的提取操作;步骤4:单词跟踪,该步骤主要对正确识别的单词,采用模板匹配方法对其单词框进行跟踪。本发明方法运行速度快,效果好,不仅能够很准确地识别到用户指尖所指的单词,而且成本代价低,具有很强的通用性,可广泛应用于穿戴式盲人辅助阅读戒指等智能产品。

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