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公开(公告)号:CN114807691A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210642151.1
申请日:2022-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国科学院金属研究所 , 中南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 吕中宾 , 炊晓毅 , 叶中飞 , 刘泽辉 , 张博 , 杨晓辉 , 耿进锋 , 江鸿翔 , 赵九洲 , 张丽丽 , 何杰 , 李红英 , 宾杰 , 赵辉 , 丁一 , 韩钰 , 祝志祥 , 徐静 , 万建成 , 司佳均 , 王利民
Abstract: 本发明属于金属材料技术领域,具体涉及一种高强度、高导电、高弹性模量的铝铜复合材料及其制备工艺,所述铝铜复合材料的制备工艺过程为:对铜合金表面进行磨抛,利用酒精对其表面进行清洗,并预热,随后将铝合金熔体浇铸到预热的铜合金表面,并立即对其进行反复轧制,对轧制后的铝铜复合材料进行固溶处理和时效处理,得到高强度、高导电、高弹性模量的铝铜复合材料。本发明实现对铝合金和铜合金之间的液固复合,复合后界面结合良好,所得复合材料高强度、高导电、高弹性模量,而且成本低廉,工艺简单。
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公开(公告)号:CN115908794A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211030297.7
申请日:2022-08-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FastPortrait模型的视频人像快速分割方法、设备和介质,方法为:将待分像分割视频分解为连续多帧图像,使用预先训练好的人像分割模型进行人像分割;所述人像分割模型采用编码器‑解码器结构的FastPortrait模型,编码器与解码器在最低层之间设置有记忆匹配模块;所述记忆匹配模块,根据历史图像特征记忆库,对编码器输出的特征图像中的人像特征进行提取和增强处理。本发明可以对视频中的人像进行快速准确地进行预测分割。
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