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公开(公告)号:CN107292496A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710405101.0
申请日:2017-05-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种工作价值认知方法和系统,方法包括通过语音识别技术获得测评者的工作价值标购;对所述工作价值标购进行分析,获得工作价值评价结果;以及当所述工作价值评价结果与测评者点击或接收的招聘信息对应时,发出对应的提示信息。本发明可以对测评者求职进行自动提醒,便于测评者对求职的自我管理,减少求职时的盲目性。
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公开(公告)号:CN107229719A
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201710399635.7
申请日:2017-05-31
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F16/90332 , G06Q50/10
Abstract: 本发明提供一种职业生涯价值观评价方法及系统,所述方法包括:S1,根据用户信息,发送答题操作提示,并显示职业生涯价值观测试题集;S2,通过语音识别技术获取用户的答案,并根据答案进行计分;S3,根据计分结果,对用户的职业生涯价值观进行评价,并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。本发明提出的职业生涯价值观评价方法及系统,用户可以便捷地在其移动设备上进行测试,问卷采集的信息广度、质量和效率较高,用户体验佳,便于求职者对自己的生涯观有一个全面正确的认识,对就业指导有所帮助。
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公开(公告)号:CN106682329A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611261953.9
申请日:2016-12-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06T17/00 , G09B25/00
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种虚拟沙盘系统及其数据处理方法,以将现实中的沙盘移植到计算机上,并进一步提高沙盘的交互性。本发明公开的虚拟沙盘系统包括:模型导入模块,用于导入第三方根据实体模型创建的虚拟模型;沙盘构建模块,用于在设计模式下,根据用户的操作将选定的虚拟模型进行具体摆放、移动及定位;沙盘浏览模块,用于在浏览模式下,生成一表征用户的人物模型,并根据该人物模型的位移进行沙盘浏览场景的动态切换;模式切换模块,用于根据用户的选择在所述设计模式和所述浏览模式下进行模式切换;数据导出模块,用于在用户保存最终的沙盘模型后,统计用户的行为数据并输出。
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公开(公告)号:CN106682211A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611264299.7
申请日:2016-12-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,公开了一种语言生命力测评方法及系统,以提高测量的精度。为实现上述目的,本发明公开的语言生命力测评方法包括:服务器创建并向客户端发送题库集,所述题库集包含至少一组相互关联的测试题目;服务器收集所述客户端所返回的各题目的作答结果,并分析各组相互关联题目所对应作答结果之间的关联性,根据所述关联性得出相对应客户端用户的语言生命力测评结果,并将所述语言生命力测评结果返回给所述客户端。本发明公开的语言生命力测评方法及系统,通过分析各组相互关联题目所对应作答结果之间的关联性,然后根据所述关联性得出相对应客户端用户的语言生命力测评结果,从而极大提高了测评的精度。
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公开(公告)号:CN106649243A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611258759.5
申请日:2016-12-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/24
CPC classification number: G06F17/248
Abstract: 本发明涉及计算机处理技术领域,公开了一种简历管理方法及系统,以根据企业的要求进行简历的模块化组装,提高简历组装的智能性。本发明公开的简历管理方法包括:设置至少两个简历录入模块,并建立任一简历录入模块与至少一个测评参数之间的映射关系;获取简历投递的目标职位信息,遍历该目标职位的任职要求以按次序筛选出与该目标职位相关的测评参数;并根据所筛选出的测评参数及相应次序查找相应的简历录入模块中的内容以生成匹配该目标职位的简历。相比于现有的忽视不同目标职位不同任职要求所采用的固定模板或自定义的万能简历,本发明极大提升了简历与目标职位的匹配度,同时也简化了简历投递方以及简历接收方的简历管理及维护成本。
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公开(公告)号:CN106580300A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611036879.0
申请日:2016-11-23
Applicant: 中南大学
CPC classification number: A61B5/02438 , G08C17/02 , H04M1/72522
Abstract: 本发明公开了基于无线充电的提高心率监测准确性的方法及设备,包括移动客户端:用于设置随机时间自动发起心率监测请求;通过与移动客户端蓝牙连接的可穿戴设备采集用户心率信息,并对采集的心率信息进行降噪处理和数据归一化;将归一化处理后的测试心率特征值发送给远程服务器端;根据远程服务器端返回的监测结果给出相应的预警;以及远程服务器端:用于接收移动客户端所发送的测试心率特征值;将测试心率特征值与相应的标准心率特征值进行相关性比较;根据相关性比较结果给出心率综合监测结果,并将该心率综合监测结果返回移动客户端。
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公开(公告)号:CN106205635A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610546522.0
申请日:2016-07-13
Applicant: 中南大学
IPC: G10L25/60 , G10L25/24 , G10L21/0232
CPC classification number: G10L25/60 , G10L21/0232 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种语音处理方法及系统,以实现语音的在线测试。执行于手机客户端的语音处理方法包括:获取用户的语音测试请求;根据所述语音测试请求输出一段文字显示在屏幕上,供用户朗读,并记录该段文字的系统编号;采集用户朗读该段文字的音频信息;对所述采集的音频信息进行模数转换及降噪处理;提取降噪处理后测试语音特征值,并将该测试语音特征值连同系统编号发送给远程服务器端。
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公开(公告)号:CN107563320B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201710736867.7
申请日:2017-08-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及空间位置领域,公开了一种基于空间位置信息的人体坐姿仪态测试方法及其系统,该方法包括以下步骤:选择参考节点,获取人体骨骼节点相对于参考节点的空间位置;根据人体骨骼节点相对于参考节点的空间位置以及骨骼节点之间的相对位置判断人体体态特征;根据人体体态特征对人体仪态进行分析以给出仪态评价结果。本发明通过采集人体骨骼节点信息的方式对人体肢体进行识别以及空间定位,从而获取人体姿态特征、骨架位置等信息,通过获取到的信息数据对人体仪态进行判断检测,检测的结果客观准确。
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公开(公告)号:CN107256455A
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201710398916.0
申请日:2017-05-31
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G10L15/04 , G06Q10/0639 , G10L15/10 , G10L15/142 , G10L15/26 , G10L25/51
Abstract: 本发明提供一种生涯规划测试方法及系统,包括:对工作者所需要的技能进行分类,并构建预先获取的题目与所述技能的对应关系;通过语音识别,获取用户给出的所述题目的答题结果;根据所述题目的编号和所述题目的答题结果,获取所述题目的得分;根据所述题目的得分,计算同一类的所述技能对应的题目的总分,并获取分析结果。本发明直接从工作者所需要的技能出发,对所述技能进行分类,每类技能对应有相应的题目,根据用户使用语音识别技术给出的题目的答案,获取题目的得分,统计每类技能对应的题目的总分,根据所述总分针对每类技能给出分析结果,从而提高测试的准确性,使用户通过测试对自己的技能有准确认识。
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公开(公告)号:CN107068145A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201611269661.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/04 , G10L17/02 , G10L25/51 , G10L2015/088
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域,公开了一种语音评测方法及系统,以提高评测的精确性。本发明公开的语音评测方法,包括:客户端采集用户的语音数据,并将采集的语音以均匀的时间间隔进行逐字的拆分,然后将拆分后的语音录播给用户,供客户端用户确认;在客户端用户确认拆分正确后,将拆分后的语音数据打包发送给服务器供其进行识别及评测。基于本发明的语音评测方法及系统,由于不同评测用户的语速不一致,通过客户端对所采集语音进行逐字的拆分并录播给用户来确保拆分的正确性,并使得不同用户的拆分时间间隔控制在服务器的可识别范围之内,方便服务器根据该拆分信息做相应的语音识别及评测的同时,也提高了语音识别及评测的精确性。
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