公开(公告)号：CN110675918B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN201910780162.4

申请日：2019-08-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  万晶莹 ,  戴佳阳 ,  桂卫华 ,  阳春华 ,  陈嘉瑶 ,  袁小锋 ,  郭宇骞

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  C22B3/44 ,  C22B3/00

Abstract: 本发明公开了一种沉铁过程出口离子预测方法及其系统，通过获取同时包含溶解氧浓度的过程数据及其对应的溶解氧浓度数据的有标签样本集和仅包含溶解氧浓度的过程数据的无标签样本集；构建溶解氧浓度动态预测模型；并将溶解氧浓度动态预测模型与机理分析相结合，建立沉铁过程出口离子预测模型；使用粒子群算法和优化目标Ω求解出所述预测模型中的最优解，根据所述最优解对应的离子浓度来调节所述反应器的入口氧气浓度；相比起现有技术而言，使沉铁过程出口离子预测模型达到整体最优的同时保证预测值与实际值趋势相同，提高了预测的出口离子浓度的可信度和准确性。

公开(公告)号：CN110675918A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910780162.4

申请日：2019-08-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  万晶莹 ,  戴佳阳 ,  桂卫华 ,  阳春华 ,  陈嘉瑶 ,  袁小锋 ,  郭宇骞

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  C22B3/44 ,  C22B3/00

Abstract: 本发明公开了一种沉铁过程出口离子预测方法及其系统，通过获取同时包含溶解氧浓度的过程数据及其对应的溶解氧浓度数据的有标签样本集和仅包含溶解氧浓度的过程数据的无标签样本集；构建溶解氧浓度动态预测模型；并将溶解氧浓度动态预测模型与机理分析相结合，建立沉铁过程出口离子预测模型；使用粒子群算法和优化目标Ω求解出所述预测模型中的最优解，根据所述最优解对应的离子浓度来调节所述反应器的入口氧气浓度；相比起现有技术而言，使沉铁过程出口离子预测模型达到整体最优的同时保证预测值与实际值趋势相同，提高了预测的出口离子浓度的可信度和准确性。